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  • Neo4j BI Connector: Graphtechnologie jetzt auch für gängige Data-Discovery-Tools

    Neo4j BI Connector: Graphtechnologie jetzt auch für gängige Data-Discovery-Tools

    Ermöglicht eine nahtlose Integration der Neo4j Graphdatenbank in weitverbreiteten Business Intelligence-Anwendungen

    München, 24. März 2020 – Neo4j, führender Anbieter von Graphtechnologie, macht mit dem Neo4j BI Connector Graphdatenbanken auch für den Business Intelligence (BI)-Markt zugänglich. Das Modul ermöglicht die Echtzeit-Analyse von Graphdatensätzen sowie Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken in bekannten BI-Anwendungen – unter anderem Tableau, Looker, TIBCO Spotfire, Oracle Analytics Cloud, MicroStrategy.

    Der Neo4j BI Connector unterstützt Anwender dabei, Datenvisualisierungen und Dashboards zu erstellen, effektiven Nutzen aus ihren Daten zu extrahieren und damit SQL-basierte Analysen anzureichern. Auf dieser Basis können Analysten, Business-Manager und Data Scientists bessere Entscheidungen treffen, die Betriebseffizienz erhöhen, Marktrends identifizieren und neue Umsatz- und Geschäftsmöglichkeiten ausloten.

    Die Funktionen des Neo4j BI Connector im Überblick:
    – Setzt auf den JDBC (Java Database Connectivity)-Standard.
    – Übersetzung von SQL (Structured Query Language) in die Neo4j-Abfragesprache Cypher.
    – Echtzeit-Einblick in vernetzte Daten ganz ohne zusätzliches Skripting oder Programmieren.
    – Vollständige Unterstützung und Bereitstellung für den unternehmensweiten Einsatz.

    Neo4j Graphtechnologie kommt in den unterschiedlichsten Data-Analytics-Workflows zum Einsatz:

    360°-Kundenansicht: BI-Analysten einer Bank können die Kreditwürdigkeit von Kunden besser bewerten, Leistungen kundenspezifisch anpassen und den Support entsprechend verbessern. Die Verknüpfung von unterschiedlichen Datensets, Konten und Kunden schafft einen ganzheitlichen Kontext für die Entscheidungsfindung. So kann beispielsweise ein Privatkunde, der als CEO eines Unternehmens auch Geschäftskunde der Bank ist, schnell zum High-Value-Kunden aufsteigen.

    Betrugsaufdeckung: Mit dem Neo4j BI Connector können Analysten und Ermittler Muster und Gruppierungen innerhalb von Daten aufspüren und so verdächtige Transaktionen zwischen Bankfilialen, Unternehmen und Personen sowie Betrugsringen identifizieren. Im Dashboard angezeigte Suchergebnisse (z. B. „Anzahl der identifizierten Betrugsfälle in Zeitraum X“) lassen sich so genauer untersuchen, um Zusammenhänge besser zu verstehen.

    Die anschauliche Visualisierung komplexer Datenbeziehungen macht Graphdatenbanken für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen immer beliebter. Gartner empfiehlt in seinen Predictions 2020, Graphtechnologie zu nutzen, um mehrere Datensätze semantisch anzureichern und über Silos hinweg automatisiert zusammen zu führen und zu erweitern. Dies ermöglicht eine umfassende Kontextbereitstellung und eine situative Beurteilung in Echtzeit für durchgehende Intelligence und bessere Entscheidungsfindung.

    Stimmen zum BI-Connector:

    Keith Hare, Vorsitzender des internationalen SQL-Standardkomitees für Datenbanksprachen:
    „Graphdatenbanken sind eine große Hilfe, um Daten tatsächlich zu verstehen. Aber auch für SQL-Datenbanken konzipierte Tools zur Datenanalyse, Visualisierung und Reporting haben ihre Vorteile. Der Neo4j BI Connector macht Graphdaten nun auch für bestehende BI-Tools nutzbar: Die Graphdatenanalyse wird in die SQL-Datenanalyse integriert, was den Wert von Property Graphdatenbanken weiter steigert. Die Integration ist ein guter Anfang, um es Unternehmen so einfach wie möglich zu machen, die richtige Datenbank für ihre Anwendung auszuwählen.“

    Fawad Zakariya, SVP of Business and Corporate Development bei Neo4j:
    „Neo4j BI Connector demokratisiert den Zugang zu Graphdaten für Millionen von Business Intelligence-Analysten – eine Anwendergruppe, die ein 20 Mrd. US-Dollar Marktsegment repräsentiert. Die Neo4j Graphdatenbank spielt eine immer wichtigere Rolle für Innovationen und der digitalen Transformation von Unternehmen. Wir investieren weiterhin in unser Ökosystem, um unsere Produktportfolio sowie unsere Marktposition auszubauen und der steigenden Kundennachfrage nachzukommen.“

    Dr. Michael Moore, National Practice Lead for Enterprise Knowledge Graphs, EY“s Data and Analytics (DnA) Group:
    „Neo4j hat mit Treibern für verschiedenen Programmiersprachen, APIs und Datenquellen-Konnektoren schon immer vielfältige Möglichkeiten für die Verknüpfung von Unternehmensdaten geboten“, so Moore. „Der neue Neo4j BI Connector ist ein weiterer großer Schritt nach vorn und etabliert Neo4j als eine vollwertige Mainstream-Datenmanagement-Plattform, die mit Hilfe von BI-Tools und -Workflows graphbasierte Daten im gesamten Unternehmen liefert. Unser Team hat den Neo4j BI Connector mit mehreren bekannten Business Intelligence-Tools getestet. BI-Power-User und Analysten können nun problemlos Echtzeit-KPIs und Dashboards direkt in Neo4j einbinden und die volle analytische Leistungsfähigkeit von Graphen nutzen, um nie dagewesene unternehmensweite Einblicke zu generieren.“

    Brian Matsubara, Senior Director of Global Technology Alliances bei Tableau:
    „Bei Tableau konzentrieren wir uns immer voll und ganz auf die Lösung der dringendsten Herausforderungen unserer Kunden“, so Matsubara. „Der Neo4j BI Connector bietet einen unternehmensweiten Zugriff von Tableau aus auf Live-Graphdaten, und eröffnet Anwendern die Vorteile der Echtzeit-Datenerhebung. Das ist eine riesige Chance, vorhandene Daten aus einem anderen Blickwinkel heraus zu untersuchen und KPIs besser zu verstehen.“

    Weitere Informationen über den Neo4j BI Connector finden Sie auf der Neo4j Website sowie im Blog. Der Neo4j BI Connector ist in der Neo4j Enterprise Edition-Subscription enthalten.

    Über Neo4j:
    Neo4j ist führender Anbieter für Graphtechnologie, die Unternehmen wie Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS, Walmart entscheidende Innovationen und Wettbewerbsvorteile bietet. Tausende von Community- Projekten sowie mehr als 400 Kunden erschließen vernetzte Daten mit Hilfe von Neo4j, um Zusammenhänge zwischen Menschen, Prozessen, Standorten und Systemen aufzudecken. Der Fokus auf Datenbeziehungen ermöglicht es Anwendungen, die mit Neo4j entwickelt wurden, die Herausforderungen vernetzter Daten zu meistern – von künstlicher Intelligenz, über Betrugserkennung und Echtzeit-Empfehlungen bis hin zum Stammdatenmanagement. Weitere Informationen unter Neo4j.com und @Neo4j.

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    Bildquelle: Neo4j

  • Die Zukunft von Graphdatenbanken: Neo4j 4.0 veröffentlicht

    Die Zukunft von Graphdatenbanken: Neo4j 4.0 veröffentlicht

    Das neue Release bietet Entwicklern unbegrenzte Skalierbarkeit und höhere Flexibilität für vernetzte Daten

    München, 4. Februar 2020 – Neo4j, führender Anbieter von Graphtechnologie, kündigt die sofortige Verfügbarkeit von Neo4j 4.0 an. Das neue Release stellt eine komplett neue Architektur der Graphdatenbank vor und beinhaltet die bisher tiefgreifendsten Neuerungen: Sharding und Federation für unbegrenzte Skalierbarkeit, reaktive Treiber-Architektur, DBMS mit multiplen Datenbanken und ein feingranulares Berechtigungssystem.

    Unternehmen setzen Neo4j 4.0 im Rahmen von fortschrittlichen Systemen sowie im Umgang mit zunehmend dynamischen und vernetzten Daten ein. Die neue Version der Neo4j-Graphdatenbank geht dabei noch stärker auf die steigenden Anforderungen bei der Entwicklung von Anwendungen ein – einschließlich unbegrenzter Skalierbarkeit, kontextueller Datenverarbeitung und höherer Sicherheit.

    „Mit Neo4j 4.0 heben wir die Messlatte für Graphdatenbanken deutlich an. Unser verstärktes Investment in der Entwicklung hat sich im neuen Release voll ausgezahlt – mit höherer Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit von Graphdatenbanken, wie auch Datenbanken im Allgemeinen“, erklärt Emil Eifrem, CEO und Mitbegründer von Neo4j. „Unsere Kunden fordern uns immer wieder mit neuen Graph-Anwendungen und wünschen sich dafür unbegrenzte Skalierbarkeit sowie mehr Flexibilität in der Entwicklung und Bereitstellung. Gleichzeitig müssen Sicherheit und Datenschutz gewahrt werden. Mit Neo4j 4.0 gehen wir auf diese Herausforderung gezielt ein.“

    Die wichtigsten Funktionen von Neo4j 4.0 im Überblick

    – Sharding und Federation: Mit Neo4j 4.0 lassen sich Abfragen über viele Datenbanken parallel ausführen und Ergebnisse kombinieren oder zusammenfassen. Sharding bezeichnet dabei die Aufteilung (Partitionierung) eines Datenbestands in mehrere Teile. Durch ein föderiertes Datenbanksystem (Federation) werden die einzelnen Datenquellen in Neo4j dann wieder als eine einzige, kollektive Datenbank verfügbar gemacht. Die horizontale Skalierung ermöglicht Entwicklern und Architekten eine drastische Verbesserung der Performance für hoch-skalierbare Anwendungen ohne Einschränkung in Bezug auf Datenvolumen bzw. Lese- und Schreibdurchsatz.

    – Reaktive Architektur: Reaktive Systeme zeichnen sich durch minimale Responsezeit (Responsiveness), effiziente Ressourcennutzung, hohe Fehlertoleranz (Resilience), Elastizität (Elasticity) und asynchronen Nachrichtenaustausch (Message-driven) aus. Anwendungen auf Basis von reaktiven Architekturen liefern damit auch unter höchster Last eine hohe Performance bei minimalen Kosten. Mit Neo4j 4.0 können Entwickler die Interaktion zwischen Anwendungen und Datenbank voll steuern, zum Beispiel für robuste Datenpipelines, Streaming-Daten und maschinelles Lernen.

    – DBMS mit mehreren Datenbanken für flexibles Deployment: Neo4j 4.0 verfügt über eine neue Architektur für Datenbankmanagement. Damit lassen sich getrennte Datenquellen auf mehreren Datenbanken innerhalb einer einzigen Neo4j-Instanz oder -Clusters nutzen. Das steigert die Effizienz von Prozessen, sowie die Sicherheit und Agilität im Hinblick auf SaaS-Anwendungen mit Mandantenfähigkeit, benutzerfreundliche Implementierung und Compliance.

    – Feingranulares Berechtigungssystem: Mit Neo4j 4.0 erhalten Entwickler und Administratoren volle Kontrolle über den Datenzugriff. Detaillierte Kontrollmechanismen stellen sicher, dass nur autorisierte Anwender (oder Rollen) Zugang zu sensiblen Daten erhalten und Sicherheitsanforderungen und Datenschutzverordnungen eingehalten werden. Die höhere Sicherheit eröffnet für Graphtechnologie neue Anwendungsgebiete in sicherheitskritischen Bereichen wie Medizin, Compliance, Industrie, Forschung und überall dort, wo sensible Daten von Nutzern, Patienten oder Kunden gespeichert werden.

    Neue Anforderungen für intelligente Anwendungen
    Vernetzte Daten haben sich als entscheidendes Kriterium für die Entwicklung innovativer Anwendungen herauskristallisiert – insbesondere für die heuristischen Analytik, maschinelles Lernen, Knowledge-Graphen und KI. Neo4j 4.0 hat diese Anforderungen komplexer, intelligenter Anwendungen in den Fokus genommen:

    – Unbegrenzte Skalierbarkeit: Die Menge an Daten wächst kontinuierlich. Umso wichtiger ist es, dass mit steigendem Datenvolumen die Performance von Anwendungen nicht beeinträchtigt wird. Anwendungen müssen skalierbar sein – sowohl horizontal als auch vertikal, um höhere Datenvolumen effizient bewältigen zu können. Gleichzeitig gilt es, die Performance über eine Vielfalt von lokalen, hybriden und Cloud-Architekturen hinweg aufrechtzuerhalten.

    – Bereitstellung dynamischer Kontextinformationen zur Offenlegung von Zusammenhängen: Anwendungen benötigen Datenbanken, die sich der Komplexität, der Dynamik und der Unvorhersehbarkeit von realen Daten anpassen. Moderne Anwendungen nutzen vernetzte Daten, um Datenbeziehungen abzufragen, Kontext zu schaffen und Kausalitäten in Echtzeit aufzudecken.

    – Sicherheit und Datenschutz: Neue Regelungen im Bereich Datenschutz haben das Bewusstsein der Öffentlichkeit sowie von Unternehmen und Behörden im Umgang mit sensiblen, personenbezogenen Daten deutlich geschärft. Auch bei der Entwicklung von Anwendungen heißt es, diesen Anforderungen zuverlässig und schnell nachzukommen.

    – KI und Maschinelles Lernen: Operative Anwendungen werden mehr und mehr zum festen Bestandteil von komplexen KI- und ML-Systemen. Für die Implementierung von KI müssen zukünftige Anwendungen eine Brücke schlagen zwischen Data Science und den operativen Systemen, um den jeweiligen Informationskontext in Echtzeit nutzen zu können.

    Stimmen zu Neo4j 4.0:
    Mehr als 75% der Fortune-100-Unternehmen nutzen Neo4j, um den Kontext vernetzter Daten intelligent zu nutzen. Neo4j 4.0 unterstützt seine Anwender dabei, anspruchsvollste Herausforderungen bei der modernen Datenverarbeitung zu lösen.

    albelli ist einer der größten europäischen Anbieter von Fotobüchern. Die Fotosoftware wird von über einer Million Kunden genutzt. Um die große Menge an Fotodateien und Inhalten zu verwalten, setzt das Unternehmen auf Neo4j. „Bei albelli haben wir regelmäßig mit Petabytes von Daten zu tun. Daher freuen wir uns sehr über die höhere Skalierbarkeit in Neo4j 4.0“, so Josh Marcus, Chief Technology Officer bei albelli. „Dank der horizontalen Skalierung durch Sharding und Federation sowie der Scale-Up-Architektur von Neo4j kann unsere Graphdatenbank ohne Einschränkungen wachsen. Neo4j geht mit der neuen Version auf all unsere Anforderungen ein. Das macht Neo4j zu einem erstklassigen Anbieter und die Graphdatenbank bereit für die Zukunft.“

    Stephen O“Grady, Principal Analyst bei RedMonk:
    „Im Mittelpunkt moderner Anwendungsentwicklung steht Geschwindigkeit. Für die Entwickler ist daher neben der Performance der Datenbankplattformen, auch eine hohe Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität extrem wichtig geworden. In der Regel wird daher versucht, umständliche Datenabstraktionen zur Übersetzung zwischen Geschäftsanforderungen und relationalen Schemata zu vermeiden. Graphdatenbanken sind dafür ein klassisches Beispiel, und Neo4j bleibt einer der Pioniere in dieser Kategorie. Die Vorteile der Graphtechnologie kommen unterschiedlichen Anwendergruppen in vielfältigen Einsatzszenarien zu Gute.“

    Michal Bachman, CEO von GraphAware:
    „Die Skalierbarkeit von Neo4j 4.0 ist am Markt einmalig. Damit etabliert sich die Graphdatenbank für KI- und Machine Learning-Anwendungen, die über riesige Datensätze skalieren müssen, um Lernalgorithmen den geeigneten Kontext zu liefern und KI nachvollziehbar zu machen. Die flexible Übertragung von granularen Kontrollmechanismen auf Knoten- und Beziehungsebene wird sich darüber hinaus unmittelbar auf eine ganze Reihe von Anwendungsfällen auswirken.“

    Neo4j 4.0 steht ab sofort zum Download auf der Neo4j Website bereit. Technische Informationen rund um die Features von Neo4j finden Sie im Blog.

    Über Neo4j:
    Neo4j ist führender Anbieter für Graphtechnologie, die Unternehmen wie Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS, Walmart entscheidende Innovationen und Wettbewerbsvorteile bietet. Tausende von Community- Projekten sowie mehr als 400 Kunden erschließen vernetzte Daten mit Hilfe von Neo4j, um Zusammenhänge zwischen Menschen, Prozessen, Standorten und Systemen aufzudecken. Der Fokus auf Datenbeziehungen ermöglicht es Anwendungen, die mit Neo4j entwickelt wurden, die Herausforderungen vernetzter Daten zu meistern – von künstlicher Intelligenz, über Betrugserkennung und Echtzeit-Empfehlungen bis hin zum Stammdatenmanagement. Weitere Informationen unter Neo4j.com und @Neo4j.

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