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Schlagwort: künstliche Intelligenz

  • VIA Pixetto Lernplattform verbessert Schulungsangebote in den Bereichen Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen

    VIA Pixetto Lernplattform verbessert Schulungsangebote in den Bereichen Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen

    – Full-HD Vision Sensor mit einer Reihe vorgefertigter Modelle für AI Vision, Kodierblöcke und einer Online-Plattform für beschleunigte Wissensvermittlung im Bereich Maschinelles Lernen
    – Kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi und micro:bit Projekten mit Python und Tensorflow ML
    – Im VIA-Online-Shop für 85 US-Dollar + Versand erhältlich

    Taipei (Taiwan), 05. August 2020 – VIA Technologies, Inc. gibt die Einführung seines „VIA Pixetto Vision-Sensors“ bekannt, einer intuitiven und anwenderfreundlichen Lernplattform zur Vermittlung von Wissen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) an Schüler ab zwölf Jahren an weiterführenden Schulen.

    Die VIA Pixetto Lernplattform enthält eine Reihe integrierter Werkzeuge („Tools“), die es Schülern erleichtern, die grundlegenden Prinzipien und Technologien von KI und ML zu verstehen und dieses Wissen in ihren eigenen KI-Vision-, Maker- und Robotik-Projekten im Unterricht anzuwenden. Diese Werkzeuge umfassen:

    – Vorgefertigte Modelle zur Objekt-, Form-, Farb-, Gesichts- und Handschrifterkennung, mit denen die Schüler den Vision-Sensor konfigurieren können;
    – Anfängerfreundliche Kodierblöcke, die in die Scratch-Plattform integriert sind und so den Lernenden die Grundlagen der Programmierung vermitteln;
    – Eine Plattform für beschleunigtes Maschinelles Lernen, mithilfe derer Studenten neue Modelle für ihre Projekte erstellen können
    – Unterstützung für fortgeschrittenes Kodieren mit Python und TensorFlow Lite

    Zu den Hardware-Features der VIA Pixetto Lernplattform gehören ein Full-HD-Vision-Sensor, ein Micro USB 2.0-Anschluss, ein Micro SD Card-Steckplatz, ein Mikrofon und ein Grove-Anschluss für Arduino-, micro:bit- sowie Raspberry-Pi-Boards und Peripheriegeräte.

    „Da Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in allen Bereichen unseres täglichen Lebens zu finden sind, war es für Schulen und weiterführende Bildungseinrichtungen weltweit noch nie so wichtig wie heute, ihren Schülern sowohl theoretisches als auch praktisches Wissen über diese schnell aufkommenden Technologien zu vermitteln“, erklärt Richard Brown, VP of International Marketing bei VIA Technologies, Inc. „Mit der Einführung der VIA Pixetto Lernplattform wollen wir dieser Anforderung gerecht werden, indem wir eine intuitive und anwenderfreundliche Plattform für Schüler und Studenten bereitstellen, anhand derer sie die Grundlagen von KI und ML erlernen und das Wissen dann bei der Durchführung eigener Projekte anwenden können.“

    Über VIA Pixetto
    Die VIA Pixetto Lernplattform ist ab sofort in englischer und in traditionell chinesischer Sprachversion erhältlich. Sie kann im VIA-Shop zum Preis von 85 US-Dollar pro Einheit plus Versandkosten bestellt werden.

    Besuchen Sie den VIA Store: https://www.viatech.com/store/pixetto/
    Hier erfahren Sie mehr über VIA Pixetto: https://pixetto.ai/
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    Bildmaterial zu dieser Pressemeldung finden Sie unter: https://www.viagallery.com/pixetto/
    Videos über die VIA Pixetto Lösung finden Sie unter: https://www.youtube.com/playlist?list=PLjnWqMMI8U0JziwXSyN0HiNBcjeiYc2Nd

    Hinweis an Journalisten, Redakteure und Autoren: „VIA“ bitte immer in Großbuchstaben.

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    VIA Technologies, Inc. ist weltweit führend in der Entwicklung hochintegrierter Unternehmenslösungen für innovative KI-, IoT- und Computer-Vision-Technologien auf Basis intelligenter Konzepte für Verkehrs-, Industrie-, Smart City- und Datacenter-Anwendungen. Mit Stammsitz in Taipeh, Taiwan, verbindet VIAs globales Netzwerk die High-Tech-Zentren der Vereinigten Staaten, Asiens und Europas. VIAs Kundenstamm umfasst viele der weltweit führenden Marken aus dem High-Tech-, Industrie- und Logistikbereich. www.viatech.com

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  • Künstliche Intelligenz für die Zukunft der Cybersicherheit – mit Controlware

    Dietzenbach, 04. August 2020 – 320.000 neue Schadprogramme täglich: Diese Zahl hat das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) in seinem Lagebericht 2019 veröffentlicht. Neben der zunehmenden Zahl der Angriffe werden diese immer professioneller. Cyber Defense-Lösungen, die zur Entdeckung und Bewertung von Cyberangriffen Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, liefern dabei wertvolle Informationen für Cyber Defense Teams und sind von grundlegender Bedeutung für die Zukunft der Cybersicherheit. Die Einsatzgebiete reichen von Malware-Erkennung über Spamfilter-Anwendungen und Intrusion Prevention bis hin zu User Account Monitoring und Endpoint Protection.

    Immer mehr Unternehmen digitalisieren ihre Prozesse, um die Betriebseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und den Austausch mit Kunden und Geschäftspartnern zu beschleunigen. Eine Automatisierung der Unternehmensabläufe ohne durchdachtes Sicherheitskonzept kann allerdings ungewollte Folgen haben. Denn jede neue Schnittstelle im digitalen Netzwerk kann für Unternehmen ein zusätzliches Einfallstor für Schadcodes und Malware sein. Als Systemintegrator und Managed Service Provider mit umfassendem Know-how rund um KI-Lösungen und ihre Anwendungen unterstützt Controlware Unternehmen bei der Erkennung und Bewältigung von Sicherheitsrisiken.

    Deep Learning als Schlüssel für die Überlegenheit KI-basierter Cyber Defense
    Mit Deep Learning (DL) erkennen intelligente Systeme selbst komplexe Muster und häufige Veränderungen in einer Modellstruktur. Im Gegensatz zum grundlegenden Machine Learning (ML), das die Basis für KI-Anwendungen bildet, hinterfragt das System dabei die eigenen Entscheidungen: Waren sie richtig, verstärkt dies die zu Grunde liegenden Muster, werden sie revidiert, verringert sich die Gewichtung. Dieser Lernprozess ist vergleichbar mit der Bildung neuronaler Netzwerke im menschlichen Gehirn. Durch die Fähigkeit eigene Entscheidungen zu reflektieren und entsprechende Verhaltensänderungen für die zukünftige Musteranalyse abzuleiten, erhöhen sich die Zuverlässigkeit und Präzision der KI. Zusätzlich ist KI in der Lage, Änderungen in Modellen automatisch nachzuvollziehen. Dies ist eine wichtige Funktion für zuverlässige Cyber Defense, da Viren und Schadprogramme häufig Mutationen unterworfen sind. Wichtigste Voraussetzung für ein erfolgreiches Deep Learning ist ein großer Datenbestand, aus dem sich Muster und Modelle ableiten lassen.

    KI liefert wichtigen Mehrwert in vielen Bereichen
    Schon heute hilft die KI dabei, Malware von harmloser Software zu unterscheiden. Wichtige Parameter bei der Software-Analyse sind unter anderem Zugriffe auf die Festplatte und externe Elemente, wie Kamera oder Tatstatur, die verbrauchte Prozessorleistung und Bandbreite sowie die Datenmenge, die die Anwendung über das Internet überträgt. Die Bedeutung der Malware-Überwachung ist parallel mit der Zunahme an Endgeräten wie Laptops, PCs, Tablets und Smartphones gestiegen. Sind diese Geräte Bestandteil eines Firmennetzwerkes, geht von jedem mit Malware befallenen Gerät ein potenzielles Risiko für die gesamte digitale Infrastruktur des Unternehmens aus.

    Ähnlich verhält es sich bei Spamfilter-Anwendungen. Da Spam-Mails immer wiederkehrende Grundaufbauten aufweisen, lassen sie sich sowohl durch ML als auch DL gut identifizieren. DL-Systeme kennen mit der Zeit aber auch die Kommunikationsbeziehungen einzelner Nutzer und können Nachrichten damit kritischer bewerten und sie entsprechend sortieren und markieren.

    Ein weiteres Anwendungsfeld von KI ist die Erkennung und Verhinderung von nicht autorisierten Zugriffen auf Netzwerkinfrastrukturen (Intrusion Prevention), seien sie extern oder intern. DL-Systeme unterstützen außerdem beim User Account Monitoring. Die KI-Algorithmen untersuchen das User-Verhalten und können so Anomalien erkennen – beispielsweise durch unterschiedliche Geo-Lokationen binnen kürzester Zeit, ungewöhnliche Arbeits- und Zugriffszeiten oder die Nutzung von Datenbeständen, die bisher nicht oder nur selten genutzt wurden.

    Heute macht KI einen Unterschied, morgen ist sie unverzichtbar
    KI-Lösungen liefern mittlerweile wertvolle Informationen für Cyber Defense Teams und können sich an neue Herausforderungen anpassen. Bei der Integration von KI in ein bestehendes Cyber Defense System sollte das Unternehmen wissen, was es genau wovor schützen will, um auf das „wie“ eine Antwort finden zu können. Hier hilft es, sich zunächst auf einzelne Unternehmensbereiche oder Kommunikationskanäle zu fokussieren, da ein überdimensionierter Sicherheitsapparat interne Prozesse verlangsamen und die Wettbewerbsfähigkeit schwächen kann.

    Als erfahrener IT-Partner unterstützt Controlware Unternehmen dabei, ein effektives Sicherheitsmodell zu planen, zu entwickeln, zu implementieren und auf Wunsch zu betreiben – abgestimmt auf die individuellen Anforderungen.

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    Über Controlware GmbH

    Die Controlware GmbH, Dietzenbach, ist einer der führenden unabhängigen Systemintegratoren und Managed Service Provider in Deutschland. Das 1980 gegründete Unternehmen entwickelt, implementiert und betreibt anspruchsvolle IT-Lösungen für die Data Center-, Enterprise- und Campus-Umgebungen seiner Kunden. Das Portfolio erstreckt sich von der Beratung und Planung über Installation und Wartung bis hin zu Management, Überwachung und Betrieb von Kundeninfrastrukturen durch das firmeneigene ISO 27001-zertifizierte Customer Service Center. Zentrale Geschäftsfelder der Controlware sind die Bereiche Network Solutions, Collaboration, Information Security, Application Delivery, Data Center & Cloud sowie IT-Management. Controlware arbeitet eng mit national und international führenden Herstellern zusammen und verfügt bei den meisten dieser Partner über den höchsten Zertifizierungsgrad. Das rund 840 Mitarbeiter starke Unternehmen unterhält ein flächendeckendes Vertriebs- und Servicenetz mit 16 Standorten in DACH. Im Bereich der Nachwuchsförderung kooperiert Controlware mit renommierten deutschen Hochschulen und betreut durchgehend um die 50 Auszubildende und Studenten. Zu den Unternehmen der Controlware Gruppe zählen die Controlware GmbH, die ExperTeach GmbH, die Networkers AG und die productware GmbH.

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  • Wie Unternehmen Machine Learning erfolgreich einsetzen

    Wie Unternehmen Machine Learning erfolgreich einsetzen

    Im Zeitalter von Industrie 4.0 nutzen immer mehr Unternehmen Künstliche Intelligenz in Form von Machine Learning. Viele Machine-Learning-Projekte scheitern jedoch häufig bei ihrer Umsetzung. Felix Lammers entwickelt in “ Machine Learning in industriellen Dienstleistungen“ ein Modell, mit dem Unternehmen Machine Learning erfolgreich in ihre Prozesse integrieren können. Sein Buch ist im Mai 2019 bei GRIN Publishing erschienen.

    Machine Learning ist für den industriellen Sektor sehr bedeutsam und hilft Unternehmen, ihre Lieferketten und Instandhaltung zu optimieren. Doch warum scheitern Machine-Learning-Projekte häufig bei der Umsetzung? Wie können Unternehmen diese Projekte besser planen und Prozesse definieren? Und mit welcher Methode können sie maschinelles Lernen erfolgreich in industrielle Dienstleitungen integrieren? In seinem Buch „Machine Learning in industriellen Dienstleistungen“ erläutert Felix Lammers ein Vorgehensmodell für eine erfolgreiche Umsetzung von Machine-Learning-Projekten.

    Ein Vorgehensmodell macht Prozesse transparenter, planbarer und kontrollierbarer

    Viele Machine-Learning-Projekte scheitern, weil Unternehmen kein definiertes Vorgehensmodell haben und insbesondere die Bereitstellung, Qualität und Verfügbarkeit von Daten nicht ganzheitlich berücksichtigen. Vorgehensmodelle sind vor allem in der Informatik weit verbreitet. So finden in der Softwareentwicklung Wasserfallmodelle, iterative oder agile Ansätze Anwendung. Ein allgemeingültiges Vorgehensmodell zur Einführung von Machine Learning in industriellen Dienstleistungen liegt bislang noch nicht vor. Das von Felix Lammers entwickelte Modell macht die Prozesse in Projekten transparenter, planbarer und kontrollierbarer und damit erfolgreich, indem es die Verfügbarkeit und Qualität von Daten ganzheitlich miteinbezieht. Lammers richtet sich mit seinem Buch „Machine Learning in industriellen Dienstleistungen“ an Führungskräfte, Produkt-, Projektmanager und IT-Mitarbeiter im Bereich industrielle Dienstleistungen.

    Das Buch ist im Mai 2019 bei GRIN Publishing erschienen (ISBN: 978-3-668-92772-8)
    Direktlink zur Veröffentlichung: https://www.grin.com/document/465505
    Kostenlose Rezensionsexemplare sind direkt über den Verlag unter presse@grin.com zu beziehen.

    Der GRIN Verlag publiziert seit 1998 akademische E-Books und Bücher. Wir veröffentlichen alle wissenschaftlichen Arbeiten: Hausarbeiten, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen, Fachbücher uvm.

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  • Die neuen Gesichter bei der Redneragentur CSA Celebrity Speakers

    Spannende Experten für Veranstaltungen

    Die Redneragentur CSA ist immer auf der Suche nach spannenden Referenten, um Veranstaltungen mit inspirierenden Vorträgen zu bereichern.

    In diesem Monat freut sich die CSA, drei neue Gastredner vorstellen zu können:

    Dr. Frederik G. Pferdt ist Google’s Chief Innovation Evangelist und lehrt als Adjunct Professor an der d.school der Stanford University. Er ist Erfinder des ersten Google Innovationslabors und Gründungs-Fakultätsmitglied der Google School for Leaders. Er zählt aktuell als „der Vordenker“ (Spiegel) zu den 10 einflussreichsten Deutschen im Silicon Valley. Der „Kreativ-Papst“ und „Geistesblitzer“ (Focus) berät mit seinem zukunftsweisenden Ansatz inzwischen Regierungen, Unternehmen, Start-Ups und internationale Organisationen wie die United Nations (UN). https://celebrity-speakers.de/redner/frederik-g-pferdt/

    Die Diplom Physikerin Laura Winterling war für 10 Jahre „astronaut support officer & astronaut instructor“ bei der European Space Agency (ESA) und ist heute CEO der Space Time Concepts GmbH. Gekonnt verbindet Laura Winterling in ihren Vorträgen aktuelle Themen aus den Bereichen Leadership, Change Management und effizienter Entscheidungsfindung mit spannenden Geschichten aus der bemannten Raumfahrt und überträgt sie in aktuelle Business Bereiche. Hoch hinaus und steil nach oben geht es mit Laura Winterling. https://celebrity-speakers.de/redner/laura-winterling/

    Dr. Thomas Ramge ist einer der profiliertesten digitalen Vordenker in Deutschland. Er ist Autor zahlreicher Bestseller und Standardwerke rund um die Themen Big Data, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Entscheidungsfindung. Ramge ist zurzeit Research Fellow am Weizenbaum Institut in Berlin. Seine Texte zu den großen digitalen Veränderungen erscheinen unter anderem in „brand eins“, „The Economist“, „Harvard Business Manager“ und „Foreign Affairs“. https://celebrity-speakers.de/redner/thomas-ramge/

    CSA vermittelt Redner, Referenten, Keynote Speaker und Moderatoren. Die Redneragentur CSA ist Ihr kompetenter Partner in der internationalen Redner- und Referentenbranche. Weltweit agieren in über 18 Büros über 50 Berater für Sie. CSA Celebrity Speakers verfügt über die umfassendste Redner-Datenbank der Branche. Wir beraten Sie bei der Wahl geeigneter Themen und Gastredner ganz individuell, damit Ihre Veranstaltung zu einer bleibenden Erinnerung wird.

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    CSA Celebrity Speakers GmbH
    Torsten Fuhrberg
    Kaiserstraße 5
    40479 Düsseldorf
    02113860070
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  • KGS Software GmbH auf Wachstumskurs

    KGS Software GmbH auf Wachstumskurs

    Jochen Heybrock und Stefan Sommer vervollständigen das Management-Team

    Neu-Isenburg, 16. Juli 2020 – Die KGS Software GmbH, Anbieter intelligenter Archivlösungen, trotzt der Krise und baut sein Team weiter aus. Bereits Anfang 2020 startete Jochen Heybrock als Head of Partnermanagement und seit Mai bekleidet Stefan Sommer den Posten des Head of Finance and Operations.

    Jochen Heybrock (54) leitet seit 1. Januar 2020 das Partnermanagement des Archivspezialisten. Der gebürtige Frankfurter kommt von der Siemens Industry Software GmbH, wo er seit 2012 als Channel Manager die gesamte Verantwortung u.a. für das indirekte Geschäft der umsatzstärksten deutschen Vertriebspartner hatte. Zu seinen Aufgaben gehörte die jährliche Planung und Nachverfolgung der Geschäftsziele, die Einhaltung der Umsatzvorgaben sowie die Abstimmung mit der Geschäftsführung, den Eigentümern und Investoren der Partner.

    Seine Ziele bei KGS sind, das indirekte Geschäft deutlich ausbauen, sowie mittelfristig europaweit und in den USA expandieren. „Wir wollen für unsere Vertriebspartner ein absolut zuverlässiger und kalkulierbarer Lieferant sein. Den Begriff Partnerschaft nehmen wir ernst, denn der kurz- und langfristige Erfolg soll für beide Parteien gleich groß und vor allem beständig sein“, erklärt Heybrock. Bei KGS wird er bestehende Partnerschaften stärken sowie zusätzliche neue Partnerschaften zum Erfolg führen.

    Stefan Sommer (55) verantwortet seit 01. Mai 2020 den Bereich Finance and Operations. Eine breite Erfahrung aus kaufmännischen Finanzleitungsfunktionen in mittelständisch national- und international geprägten Unternehmen bringt der in Wiesbaden geborene und in Gießen ausgebildete Diplom-Kaufmann bei KGS ein. Unternehmen mit IT-nahen Geschäftsfeldern prägen seinen Lebenslauf, so war er zuletzt beim IT-Lösungsanbieter URANO Informationssysteme GmbH als Leiter Finanzen und Recht in Bad Kreuznach tätig.

    „Ich sehe ein enormes Wachstumspotential bei gleichzeitiger dynamischer Entwicklung der gegenwärtigen sehr erfolgreichen Kundenverbindungen. Für mich steht dabei selbstverständlich die vertrauensvolle Zusammenarbeit auf kaufmännischer Ebene im Vordergrund – die aus meiner Sicht Kern einer nachhaltigen Success Story eines Unternehmens darstellt,“ sagt Stefan Sommer.

    Über diese beiden Bereiche hinaus hat sich KGS in den letzten Monaten auch in anderen Abteilungen verstärkt: Aleem Malik, Onur Gezeroglu und Eren Dagasal sind neue Key Account Manager. Die Entwicklungsabteilung erhielt Zuwachs durch Maximilian Hesch und Steffen Kremsler. Philipp Geyer hat eine neu geschaffene Stelle als HR Business Partner inne und das Professional Services und Support Team wurde ausgebaut durch Zugang von Sebastian Goretzka, Julian Merbach und Benedikt Strittmatter. Interessierte können sich auf https://www.kgs-software.com/karriere/ über weitere Karrieremöglichkeiten beim Archivspezialisten KGS informieren.

    Die KGS Software GmbH mit Hauptsitz in Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main ist für Top-Unternehmen weltweit seit über 20 Jahren der digitale Archivspezialist. Daten und Dokumente aus SAP sowie Dokumente aus anderen führenden Applikationen werden mittels performanter, schlanker Software migriert und archiviert. Unter dem Brand „tia®“ – the intelligent archive – vereint der Archivhersteller seit 2020 alle KGS Produktmodule zu einer gemeinsamen Vision des intelligenten Dokumentenarchivs. tia® steht für autonome Archivierung, ist anschlussfähig an beliebige Anwendungen, Speicherlösungen und Cloudtechnologien und bietet Unternehmen den Single Point of Truth (SPoT) für den Zugriff auf Dokumente. Seit 2005 zertifiziert KGS für die SAP weltweit ArchiveLink® und ILM-Schnittstellen und ist globaler SAP Value Added Solutions Partner.

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  • M-Files führt in der Content Management Value Matrix 2020 von Nucleus Research

    M-Files führt in der Content Management Value Matrix 2020 von Nucleus Research

    M-Files sichert sich im siebten Jahr in Folge mit den höchsten Bewertungen in Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität erneut seine absolute Führungsposition im Markt für DMS/ECM-Produkte.

    Ratingen, 15.07.2020 – M-Files, führender Anbieter für intelligentes Informationsmanagement, gibt bekannt, dass es im Content Management Technology Value Matrix Report 2020 von Nucleus Research als „Leader“ ausgezeichnet wurde. Das ist das siebte Jahr in Folge, in dem M-Files den Leader-Status erreicht und sich als Spitzenreiter im Content-Management-Sektor weiter von seinen Wettbewerbern absetzt. In diesem Jahr erhielt M-Files die höchste Anerkennung sowohl für die Benutzerfreundlichkeit als auch für die Funktionalität.
    Nucleus Research bewertet Anbieter von Content Management (DMS/ECM) anhand der beiden Kernkriterien Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität. Die Bewertung basiert auf der Analyse von Interviews mit Benutzern und kontinuierlich durchgeführten eigenen Untersuchungen. Der Report 2020 enthält Bewertungen von 17 Anbietern und ordnet diese in den vier Quadranten Leaders, Experts, Facilitators und Core Providers ein.
    „In diesem Jahr basiert die erneute Einstufung von M-Files als Leader auf zusätzlichen Innovationen, die die einzigartigen Eigenschaften und die Alleinstellung der Plattform im Markt bekräftigen“, sagte Barbara Peck, Principal Analyst bei Nucleus Research. „Mit seiner visionären Plattform basierend auf der zentralen Nutzung von Metadaten, übergreifendender Systemneutralität und Künstlicher Intelligenz setzt M-Files weiterhin den Standard für Content Management. Die neuesten Funktionen von M-Files nutzen verstärkt Künstliche Intelligenz, um Daten zu analysieren, Metadaten zu extrahieren und geschäftskritische Informationen zu identifizieren. Darüber hinaus werden viele der neuen, innovativen Funktionen auch durch die offene Architektur von M-Files ermöglicht, die andere Systeme und Repositories mit Konnektoren anbindet.“
    Im Report wird M-Files insbesondere für die folgenden drei neuen Erweiterungen ausgezeichnet: M-Files Smart Metadata – ein Tool, das automatisch lernt, Informationen aus Dokumenten für eine bessere Suche und Indexierung zu extrahieren. M-Files Discovery – ein neuer Service, der die Identifizierung geschäftskritischer Dokumente in M-Files oder in angeschlossenen externen Repositories auf der Grundlage der Extraktion personenbezogener Daten und der automatischen Klassifizierung erlaubt. M-Files Ground Link – eine Lösung, die eine sichere und äußerst zuverlässige Verbindung von M-Files Cloud zu den On-premises-Datenrepositories der Kunden ermöglicht.
    „Wir freuen uns sehr, dass wir in diesem Jahr als Spitzenreiter im Content-Management-Sektor ausgezeichnet werden, weil wir nach der Analyse von Nucleus Research und Kundenmeinungen von allen Anbietern das höchste Maß an Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität bieten“, so Antti Nivala, Gründer und CEO von M-Files. „Wir sind sehr stolz auf die Bestätigung unseres visionären Ansatzes und unserer einzigartigen Lösung, die mit einer Lizenz sowohl On-premises- als auch Cloud-Implementierung erlaubt und so finanzielle Hürden beseitigt und es unseren Kunden ermöglicht, schrittweise auf die Cloud umzustellen.“
    Als führender Anbieter wurde M-Files von Nucleus Research zudem besonders für die Funktionen zur Datensicherheit gelobt. Dazu gehören fein steuerbare Zugriffskontrollen und Berechtigungen, automatisierte Audit-Trails, Federated Authentication, Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, Intrusion Detection und Data Loss Prevention. M-Files wurde auch dafür ausgezeichnet, dass es Kunden häufige, automatische Aktualisierungen der Software bietet, die ohne Unterstützung durch die IT-Abteilung direkt bereitgestellt werden können.

    Der vollständige Nucleus Research Value Matrix for Content Management Report 2020 kann hier kostenlos angefordert werden: http://bit.ly/m-files-2020-nucleus-cm-value-matrix-de

    Mehr Informationen zu den intelligenten Lösungen zum Informationsmanagement von M-Files:
    http://bit.ly/m-files-informationsmanagement

    Über Nucleus Research Value Matrix
    Die Value Matrix ist ein transparentes Werkzeug, mit dem Unternehmen ihre Optionen an Technologieanbietern in einem leserfreundlichen, visuellen Format schnell bewerten können. Nucleus Research analysiert technische Lösungen auf der Grundlage der Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit, die sie bieten. Weitere Informationen finden Sie unter www.nucleusresearch.com

    M-Files bietet eine Softwareplattform der nächsten Generation für intelligentes Informationsmanagement. Sie verbessert die Performance von Unternehmen und Organisationen deutlich, indem sie den Menschen hilft, Informationen effektiver zu finden und zu nutzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Enterprise-Content-Management-Systemen (ECM) oder anderen Content-Services-Plattformen vereinheitlicht M-Files Systeme, Daten und Inhalte in der gesamten Organisation, ohne bestehende Systeme und Prozesse zu stören oder eine Datenmigration zu erfordern. Unter Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) bricht M-Files mit dem Intelligent Metadata Layer bestehende Informationssilos auf, indem es den Nutzern den Zugriff und die Nutzung von Informationen im gewünschten Kontext erlaubt. Dabei können sich die Informationen in beliebigen Systemen, Repositories oder anderen Datenquellen befinden, einschließlich Netzwerkordnern, SharePoint, File-Sharing-Diensten, ECM-Systemen, CRM-Systemen, ERP-Systemen und anderen Geschäftsanwendungen und Ablagen. Tausende von Organisationen in über 100 Ländern – wie beispielsweise NBC Universal, OMV, Rovio, SAS Institute und thyssenkrupp – nutzen M-Files für die Verwaltung ihrer Informationen und Prozesse. Weitere Informationen finden Sie unter www.m-files.com M-Files ist ein eingetragenes Markenzeichen der M-Files Corporation. Alle anderen Warenzeichen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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    Bildquelle: (Copyright Nucleus Research)

  • Planview übernimmt führenden KI/ML-Anbieter Aptage

    Planview übernimmt führenden KI/ML-Anbieter Aptage

    Integration Künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Projektportfoliomanagement-Software sorgt für beschleunigte Erkenntnisgewinne

    Karlsruhe, 14. Juli 2020 – Planview® hat jetzt die Übernahme von Aptage, einem Technologieführer und Pionier für die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellen Lernens (ML) im Portfoliomanagement und der Arbeitsorganisation, bekannt gegeben.

    Aptages Expertise in der Datenwissenschaft wird mit einem einzigartigem Fachwissen hinsichtlich der Entwicklungsökonomie agiler Projektmanagement-Methoden kombiniert. Die Technologie sowie das Knowhow des Unternehmens konzentrieren sich auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning bei Unternehmenssoftware und bieten den Kunden frühzeitige Erkenntnisse in die zu erwartenden Ergebnisse und Risiken traditioneller bzw. agiler Projektmanagement-Methoden. Für die Kunden von Planview bedeutet dies, dass sie zukünftig genauere Prognosen über zu erwartende Projektergebnisse abgeben können – methoden- und prozessunabhängig.

    „Im heutigen disruptiven Umfeld sind die Unternehmen, die einen frühzeitigeren Erkenntnisgewinn haben auch diejenigen, die sich schneller bewegen und damit Wettbewerbsvorteile erarbeiten können“, sagt Greg Gilmore, CEO von Planview. „Die innovative KI/ML-Technologie von Aptage schafft Einblicke in den Wert aber auch in das Umsetzungsrisiko eines Projekts und sie verbessert und stärkt die Strategie der Lieferkette. Wir freuen uns, Aptage in der Planview-Familie willkommen zu heißen und unseren Kunden diese Expertise zur Verfügung zu stellen.“

    „Aptage und Planview teilen eine gemeinsame Zukunftsvision was Künstliche Intelligenz und maschinelles Learning innerhalb des Portfoliomanagements und der Arbeitsorganisation betrifft“, sagte John Heintz, Mitbegründer und CEO von Aptage. „Wir freuen uns, diesen Schritt gemeinsam zu gehen, die Reichweite unserer Technologie zu erhöhen und dafür zu sorgen, dass Unternehmen bessere Ergebnisse erzielen.“

    Aptage wurde 2016 gegründet. Das proprietäre Knowhow von Aptage wurde entwickelt, um bereits mit kleinen Datenmengen agiler und traditioneller Projekte kontinuierlich dazu zu lernen, Vorhersagen treffen und praktikable Ratschläge für die gesamte Pipeline – von der Strategie bis zur Umsetzung – geben zu können. Die Technologie hat sich bereits bei ersten Kunden bewährt und kann jetzt mit Planview im Markt ausgerollt werden.

    John Heintz, Mitbegründer und CEO, sowie Dr. Murray Cantor, Mitbegründer und CTO, werden sich Planview anschließen und ihre umfangreichen Erfahrungen sowie ihr einzigartiges Expertenwissen in das Unternehmen einbringen. Heintz ist ein anerkannter Vordenker in der Agile- und Lean-Community mit 20-jähriger Praxiserfahrung. Er wird das Produktmanagement für KI/ML leiten. Cantor kommt zu Planview als Chief Data Scientist – eine neue Rolle, die in Anbetracht der Dynamik in der Datenwissenschaft und der

    Anwendung Künstlicher Intelligenz und von Machine Learning im Bereich der Unternehmenssoftware, geschaffen wurde.
    Planview wird das Knowhow von Aptage auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Machine Learning in das gesamte Planview-Produktportfolio einbetten. Es ist davon auszugehen, dass die Aptage-Technologie den Kunden noch im Laufe dieses Jahres zur Verfügung stehen wird.

    Mehr Informationen unter: Planview.com.

    Planview hat ein Ziel: Unternehmen in den heutigen, schnelllebigen und disruptiven Märkten bei der Vernetzung ihrer Strategie mit der Umsetzung zu unterstützen. Unsere Lösungen helfen Unternehmen bei den Entscheidungen auf diesem Weg und bei der schnelleren, unternehmensweiten Umsetzung ihrer Strategien. Das gesamte Spektrum der Lösungen von Planview für Portfoliomanagement und Work-Management hilft ihnen, sich auf ihre wichtigsten strategischen Ziele zu konzentrieren und ihre beste Arbeit zu leisten – ohne ihnen eine bestimmte Arbeitsweise vorzuschreiben. Die umfassende Plattform und das Erfolgsmodell von Planview versetzen Unternehmen in die Lage, ihren Kunden innovative, wettbewerbsfähige Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Von unserem Hauptsitz in Austin, Texas und anderen Standorten weltweit unterstützen wir mit über 700 Mitarbeitern mehr als 3.500 Kundenunternehmen und eine Million Nutzer weltweit. Wenn Sie mehr wissen möchten, besuchen Sie https://www.planview.com/
    Planview und LeanKit sind eingetragene Marken von Planview, Inc. und das Planview-Logo ist eine Marke von Planview, Inc. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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  • Tornator setzt auf CollectiveCrunchs KI-Technologie für die Forstwirtschaft zur Bewirtschaftung des Waldbestandes

    Tornator setzt auf CollectiveCrunchs KI-Technologie für die Forstwirtschaft zur Bewirtschaftung des Waldbestandes

    Espoo, 6. Juli 2020

    Tornator, europaweit einer der größten privaten Waldbesitzer und führend auf dem Gebiet der nachhaltigen Forstwirtschaft, startet den kommerziellen Einsatz von Linda Forest, dem Kernprodukt von CollectiveCrunch, in Finnland und Estland. Tornator hat in den vergangenen Monaten Linda Forest pilotiert und getestet. Die Pilot- und Testphase wurde im Juni 2020 für die finnischen und estnischen Forstgebiete von Tornator erfolgreich abgeschlossen.

    Linda Forest nutzt Satelliten-, Lidar- und Prozessdaten und setzt modernste künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Waldinventuren ein. Durch den Einsatz von Linda Forest kann Tornator den Bedarf an Vor-Ort-Besuchen reduzieren, hat auf Knopfdruck Zugang zu aktuellen Forstinventardaten und damit die Möglichkeit, die Holzernte effizienter zu planen.

    Tornator ist führend in der nachhaltigen und verantwortungsvollen Nutzung von Waldflächen. Linda Forest unterstützt die Führungsrolle von Tornator in der Forstindustrie. Kimmo Kortelainen, Planungsleiter bei Tornator Oy: „Die Digitalisierung ist für unsere kommerziellen Ambitionen und Nachhaltigkeitsziele von großer Bedeutung. Die Einführung von Linda Forest ist für uns dabei ein wichtiger Schritt nach vorne. Nach Abschluss der Validierung werden wir die Entscheidung über die kommerzielle Implementierung in unsere bestehenden Geschäftsprozesse treffen.“

    Janne Järnstedt, technischer Produktmanager bei CollectiveCrunch, hat in der Testphase eng mit Tornator zusammengearbeitet: „Tornator ist ein führendes Unternehmen in der Branche und eine wichtige Bestätigung unseres Ansatzes. Wir freuen uns auf den Aufbau einer soliden Beziehung“.

    Tornator ist ein führendes Unternehmen spezialisiert auf nachhaltige Forstwirtschaft in Europa. Es besitzt Wälder in Finnland, Estland und Rumänien. Im Jahr 2019 betrug der Nettoumsatz des Konzerns rund 106 Mio. € und der Bilanzwert rund 1,8 Mrd. €. Die Gruppe beschäftigt rund 180 Mitarbeiter. Die eigenen Mitarbeiter von Tornator sowie andere Unternehmen und deren Mitarbeiter, die in den Wäldern des Unternehmens arbeiten, machen zusammen etwa 1.000 Personenjahre Beschäftigung aus. Eigentümer der Muttergesellschaft sind finnische, hauptsächlich institutionelle, Anleger. Tornators Mission ist es, nachhaltigen Wohlstand aus dem Wald zu generieren.

    CollectiveCrunch ist ein Innovationsführer für Künstliche Intelligenz in der Forstwirtschaft. Das Startup nutzt Klima-, Geo- und Prozessdaten und verarbeitet diese Informationen zu KI-Modellen für eine präzisere Vorhersage zu Forstinventur und Forstbewirtschaftungsdaten. Linda Forest, das Kernprodukt von CollectiveCrunch, wird über eine SaaS-Plattform zur Verfügung gestellt.

    Kontakt
    CollectiveCrunch Oy
    Rolf Schmitz
    Otakaari 5
    02150 Espoo
    +49 151 1972 6650
    rs@collectivecrunch.com
    http://www.collectivecrunch.com

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  • Dataiku Discovery Edition bietet Data Science für KMUs

    Die Demokratisierung von Data Science ist auch für kleine und mittelständische Unternehmen zu realisieren.

    Data Science und Künstliche Intelligenz werden immer stärker auch im Mittelstand als Chance wahrgenommen. Dataiku, einer der weltweit führenden Anbieter von unternehmensweiten Plattformen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, vereinfacht die strategische Nutzung der Daten für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Mit Dataiku Discovery erhalten KMUs die gleiche Chance, Data Science über eine einfach zu bedienende Plattform zu demokratisieren, wie große Konzerne.

    Aktuell profitieren meist große Unternehmen von den Vorteilen der neuen Anwendungen rund um Künstliche Intelligenz. Sie optimieren ihre Geschäftsmodelle basierend auf Data Science und Maschinellem Lernen. Doch die Gartner Prognose 2019 sieht voraus, dass „bis 2022 mehr als 50% der mittleren Unternehmen ihre Produktivität und ihr Wachstum durch die Nutzung künstlicher Intelligenz in zentralen Unternehmensbereichen optimieren werden.“ In Hinblick darauf sieht es Dataiku als entscheidend, dass auch kleinere und mittlere Unternehmen die Innovationskraft Künstlicher Intelligenz vollständig nutzen – wenn auch in kleinerem Umfang. „Wir legen Wert darauf, dass die Demokratisierung von Künstlicher Intelligenz nicht von der Größe des Unternehmens abhängt. Alle Firmen sollen die Wettbewerbsvorteile nutzen, die durch KI entstehen“, erklärt Florian Douetteau, CEO von Dataiku und ergänzt: „Wir sind stolz darauf, wesentliche Impulse für die Revolution im Bereich KI zu setzen. Es ist spannend, mit Unternehmen jeder Größe zu arbeiten, um Geschäftsmodelle zu transformieren und neue Märkte zu erschließen. Schon jetzt kooperieren wir mit mehr als 1.000 KMUs, die mit der Dataiku Lite Edition ihren Weg zu unternehmensweiter KI beschreiten.“

    Die Dataiku Discovery Edition ist eine Plattform, auf der mehrere Anwender gemeinsam an Data Science Projekten arbeiten, auf eine integrierte Dokumentation zugreifen und ihr Wissen teilen können. Kleinere und mittlere Unternehmen erhalten damit einen gemeinsamen Ausgangspunkt, um die Reise hin zu unternehmensweiter KI zu beginnen. Parallel zum Wachstum des Unternehmens lässt sich die Plattform flexibel erweitern. Engpässe und Verzögerungen beim Aufbau unternehmensweiter KI aufgrund fehlender Ressourcen werden mit der Plattform deutlich minimiert. Mehr zu Dataiku erfahren Sie unter www.dataiku.com.

    Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. AXA, L’Oreal und Sephora) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.

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  • Neuer Geschäftsführer bei der Ginkgo Analytics GmbH

    Neuer Geschäftsführer bei der Ginkgo Analytics GmbH

    Peter Küssner verstärkt das Management Team der in Hamburg ansässigen Ginkgo Analytics GmbH und führt mit Steffen Maas gemeinsam die Geschäfte. Damit ist das Unternehmen weiterhin auf Wachstumskurs.

    Küssner sammelte gleichermaßen berufliche Erfahrungen in den Bereichen Consulting und Projektgeschäft sowie Softwareproduktentwicklung und Sales. Er arbeitete mehrere Jahre als Unternehmensberater, unter anderem in einer gemeinsamen Unternehmung von Deutscher Bank und Roland Berger & Partner. Von 2006 bis 2012 leitete der Wirtschaftsingenieur die Picture Management AG, die er als den Cloud- und SaaS Anbieter frinch neu positionierte. Er führte frinch bis zur Übernahme durch ContentServ 2016 und verantwortete anschließend die Post-Merger-Integration. Die Cubeware, BI Hersteller der ersten Stunde, führte er international und gründete das C-LAB welches sich mit zukunftsweisenden Themen wie Predictive Analytics und künstlicher Intelligenz beschäftigte.

    Daten spielen in der heutigen digitalen Welt eine immer größere Rolle. Unternehmen verändern sich von „Digital Enterprises“ zu „Data Driven Enterprises“ und „Predictive Enterprises“. Durch die Digitalisierung von Prozessen, Geschäftsbereichen und Geschäftsmodellen werden immer mehr Daten erzeugt und verarbeitet. Neben der reinen Darstellung dieser Daten in Form von Diagrammen und Auswertungen liegt der eigentliche Wert der Daten in der Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Mittels Mathematik und neuronalen Netzen werden Merkmale und Muster erkannt und für Prognosen und Vorhersagen verwendet. Damit sind eine Vielzahl von industriespezifischen und branchenübergreifenden Use Cases oder „Smart Services“ realisierbar.

    Ginkgo Analytics unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung von Big Data Plattformen und der Transformation zu einer „Data Driven“ and „AI powered“ Company. Die Ginkgo Analytics GmbH ist ein Spin-Off der Ginkgo Management Consulting GmbH und bietet spezialisierte Dienstleistungen im Bereich Data Science an. Dies umfasst Datenanalysen, Big Data Lösungen, mathematische Optimierungen sowie die Anwendung von Machine Learning, neuronalen Netzen und künstlicher Intelligenz. Ginkgo Analytics ist Consulting Partner von AWS mit den Schwerpunkten Big Data und Machine Learning.

    Kontakt
    Ginkgo Analytics GmbH
    Steffen Maas
    Hohe Bleichen 21
    20354 Hamburg
    015152668131
    steffen.maas@ginkgo-analytics.com
    http://www.ginkgo-analytics.com

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  • Künstliche Intelligenz und Blockchain: Die Zukunft der Autos

    Künstliche Intelligenz und Blockchain: Die Zukunft der Autos

    Die zukünftige Automobilindustrie wird durch Autonomie, Konnektivität, Elektronik und eine Share Economy vorangetrieben. Das Buch „Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie. Zukünftige Anwendungsfelder, Strategien und Technologien“, erschienen bei GRIN Publishing, gewährt einen Einblick in die Technologien der KI sowie der Blockchain. Bestehende und zukünftige Geschäftsfelder werden bewertet und dargestellt. Interessant für Automobilunternehmen und -zulieferer: Der Autor führt eine systematische Technologieanalyse durch und zeigt wie daraus zukünftige Business Modelle abgeleitet werden können.

    KI und Blockchain Technologien unterstützen den Haupttrend der Digitalisierung und Konnektivität im Jahr 2030 und sind in der Automobilzulieferindustrie bereits weit verbreitet. Die KI stellt eine große Rolle bei der Übernahme menschlicher Aufgaben dar: Fahrzeuge werden in der Lage sein, selbst komplexe und unvorhersehbare Verkehrssituationen zu interpretieren. Auf fliegende Fahrzeuge fokussiert sich zwar derzeit noch kein Unternehmen in der Branche, diese sind aber eine große Chance für die Zukunft.

    Strategische Veränderungen sind der Schlüssel zum Erfolg

    Das Buch „Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie“ zeigt, dass es für die Automobilzulieferer wichtig sein wird, die relevanten KI und Blockchain Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren und die entsprechenden Potenziale der strategischen Anwendungsfelder abzuleiten. Hierfür ist eine Integration der Technologien in die Prozess- und Produktpalette unabdingbar und somit als zukünftiges strategisches Erfolgspotenzial einzustufen.

    Es geht ein hohes Innovationspotenzial von Künstlicher Intelligenz und Blockchain aus: Autor Stephan Röß hat dies erkannt und unterstützt diesen Prozess, indem er die Potenziale der Technologien aufzeigt, relevante Anwendungsmöglichkeiten bewertet und die Veränderungen der Geschäftsmodelle der Automobilzulieferer erforscht.

    Über den Autor

    Stephan Röß ist Competitive Intelligence Manager bei Vitesco Technologies, in der Continental Division Powertrain. Seinen Master of Science in Technologie und Innovationsmanagement absolvierte er an der FOM in Nürnberg. In seiner Karriere hat er schon diverse Innovationspreise gewonnen. Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte sind autonomes Fahren, Blockchain, Elektrifizierung, Künstliche Intelligenz, Mikromobilität und Smart Grid Technologien. Er sieht in der Kombination der unterschiedlichen Technologien ein hohes Potenzial, um den Verkehr der Zukunft umweltfreundlicher zu gestalten.

    Das Buch ist im Juni 2020 im GRIN Verlag erschienen (ISBN: 978-3-34618-894-6).
    Direktlink zur Veröffentlichung: https://www.grin.com/document/540668

    Kostenlose Rezensionsexemplare sind direkt über den Verlag unter presse@grin.com zu beziehen.

    Der GRIN Verlag publiziert seit 1998 akademische E-Books und Bücher. Wir veröffentlichen alle wissenschaftlichen Arbeiten: Hausarbeiten, Bachelorarbeiten, Masterarbeiten, Dissertationen, Fachbücher uvm.

    Kontakt
    GRIN Publishing GmbH
    Janine Linke
    Nymphenburger Str. 86
    80636 München
    +49-(0)89-550559-0
    +49-(0)89-550559-10
    presse@grin.com
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  • Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität

    Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität

    James AI ersetzt die manuelle Aufgabenplanung

    Hier ist James – künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität aus
    Die Idee hinter James
    Wir von GetJames.app sind der Überzeugung, dass jeder seinen persönlichen Assistenten haben sollte, der einem jeden Tag lästige und zeitintensive Aufgaben, wie das Planen und Priorisieren von Aufgaben, abnimmt und dadurch produktiver werden lässt.
    Weil sich allerdings nicht jeder den Luxus eines menschlichen Helfers für seine tägliche Planung leisten kann, haben wir James entwickelt. So treu wie der namensgleiche Butler, ist auch unser Programm: Da James webbasiert ist, bleibt er auf jedem Smartphone und allen weiteren internetfähigen Endgeräten immer an Deiner Seite und unterstützt Dich überall bei der Erledigung von Aufgaben. Dank seines Offline-Modus geht das auch ganz ohne Internetempfang.
    Was genau ist James?
    James ist die innovative Alternative zu allen To-Do-Apps, die mithilfe von künstlicher Intelligenz auf Dich individuell abgestimmt Deine tägliche Organisation automatisiert übernimmt.
    Hierfür setzt James selbstständig für Dich die Priorisierung bei der Aufgabenplanung um und hilft Dir mit dem Fokus-Modus dabei, Dich auf die drei Aufgaben zu konzentrieren, deren Erledigung jetzt für Dich am sinnvollsten ist.
    Dadurch sparst Du täglich Zeit, bist fokussierter und folglich auch produktiver.

    Was ist an James anders?
    Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen für die Verwaltung von Aufgaben, die nur statisch sind, bietet Dir James durch seine künstliche Intelligenz eine dynamische, sich selbst organisierende To-Do-Liste. Zudem setzt er für Dich die beste Reihenfolge in Form von Priorisierungen für Erledigungen fest.
    So hast Du immer einen persönlichen Assistenten an Deiner Seite, der Dir die Arbeit Deiner Tagesplanung abnimmt, so dass manuelle Aufgabenplanung für Dich nun der Vergangenheit angehört.

    Daher lautet auch unser Claim:
    Manuelle Tagesplanung war gestern – Willkommen in der Zukunft mit James!
    Innovativ ist auch der bereits erwähnte Fokus-Modus, der aus unserer Ideengarage stammt. Damit bewahren wir Dich vor Ablenkungen und geben Dir eine übersichtliche Struktur für Deine abzuarbeitenden Aufgaben.
    Mit James kannst Du also nicht nur eine To-Do-Liste erstellen, sondern durch seine auf Produktivität optimierten Funktionen ebenfalls mehr Zeit für die wirklich wichtigen Bereiche in Deiner Arbeit nutzen oder Dich anderen schönen Dingen des Lebens in Deiner Freizeit widmen.
    Für wen ist James gedacht?
    In erster Linie möchten wir Selbstständigen, kleineren und mittleren Unternehmen dabei helfen, mehr aus ihrem Potential herauszuholen und große Ziele zu erreichen.
    Denn auch für Mitarbeiter und Angestellte ist James ein geeignetes Tool, durch das jeder seine gewonnene Zeit mit anderen Aufgaben sinnvoller einsetzen kann. Außerdem ist James sehr intuitiv zu bedienen und braucht deshalb so gut wie keine Einarbeitungszeit.

    Aber auch Studenten und Schüler möchten wir mit James dabei unterstützen, optimale Lern- und Tagespläne zu erstellen.

    Doch genauso richtet sich James an jeden, der täglich mehr Zeit für sich selbst und seine Freizeit haben möchte.

    Da wir Verantwortung für unsere Gesellschaft und unsere Zukunft übernehmen wollen, haben wir uns Folgendes überlegt:
    Schüler, Studenten und wohltätige Organisationen besitzen häufig ein nur sehr begrenztes Kapital und erhalten deshalb James zu einem Sonderpreis.
    Wer steckt eigentlich hinter James und dem Unternehmen GetJames.app?
    Wir sind ein junges Gründerteam aus dem schönen Schweinfurt und Würzburg im Herzen Unterfrankens und haben hier unsere Idee entwickelt, andere durch unsere Arbeit noch erfolgreicher zu machen.
    Hierfür bieten wir neben James auch Produktivitätscoachings an, in denen wir Unternehmern und ihren Mitarbeitern zeigen, wie sie mehr Erfolg in ihrem Business haben.
    Unser Team besteht aus vielen sehr unterschiedlichen Persönlichkeiten und das ist auch gut so! Das hilft uns, voneinander zu lernen, die anderen mit unseren jeweiligen Fachkenntnissen zu coachen und unsere Kreativität in diversen Bereichen passend einzusetzen. Gegenseitiger Respekt ist uns sehr wichtig, denn jeder gibt bei uns auf seinem jeweiligen Gebiet das Beste, das er kann, damit wir James und dadurch andere erfolgreich machen können.
    Warum James?
    Mit seiner künstlichen Intelligenz erstellt Dir James eine auf Dich persönlich abgestimmte To-Do-Liste, wobei er Deine Aufgaben automatisch priorisiert.
    Sein Fokus-Modus lässt Dich dabei fokussierter und dadurch effektiver arbeiten.
    Mithilfe von James wirst Du nicht nur produktiver, sondern sparst Dir auch mehr Zeit für wirklich relevante Projekte oder hast mehr Freizeit, die Du genießen kannst.
    Da James webbasiert arbeitet, ist die Nutzung plattformunabhängig. Es spielt daher keine Rolle, welches internetfähige Endgerät Du besitzt und kannst zudem auf James abwechselnd mit Deinem Rechner, Tablet oder Smartphone zugreifen.
    James ist made in Mainfranken und das wird auch so bleiben. Wir bleiben mit James unserer Region treu und freuen uns, Dir hier bald wieder etwas von uns zu berichten.

    James ist die innovative Alternative zu allen To-Do-Apps, die mithilfe von künstlicher Intelligenz auf Dich individuell abgestimmt Deine tägliche Organisation automatisiert übernimmt.

    Kontakt
    James AI-powered To-Do App
    Philipp Rückert
    Pleicherkirchplatz 3B
    97070 Wuerzburg
    +4915228513354
    account@getjames.app
    https://getjames.app/

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