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Schlagwort: künstliche Intelligenz

  • Bots peppen Service und Produktion auf

    Jetzt das Business wieder stabilisieren

    Bielefeld, 25. Juni 2020 – Künstliche Intelligenz und die mit ihr in natürlicher Sprache vorgenommene Interaktion machen Chatbots attraktiv. itelligence bietet Workshops, in denen interessierte Unternehmen die Technologie kennenlernen und Prototypen sowie funktionsfähige Varianten von Chatbots entwickeln.

    „Chatbots unterstützen Unternehmen in vielfältiger Art“, berichtet Simon Leifick, der diese Technologie als Innovation Manager beim global erfolgreichen SAP-Partner itelligence betreut: „Sie helfen beispielsweise beim Buchen einer Geschäftsreise. Im Projektmanagement lassen sich der aktuelle Status eines Projekts und weitere Informationen per Spracheingabe aus dem SAP-Backend abfragen, und im Service legen Kunden selbst eine Störungsmeldung an. In der Produktion bekommen die „Werker“ vor Ort Hilfe bei komplizierten Arbeitsgängen, sodass Fehler reduziert werden.“

    Intelligente Roboter antworten in natürlicher Sprache
    Dank künstlicher Intelligenz in Form von Machine Learning und Natural Language Processing verstehen die Roboter natürliche Sprache und geben kontextbezogene Antworten. Bots sind rund um die Uhr in jedem Land und jeder Sprache verfügbar. Sie bearbeiten mehrere Anfragen gleichzeitig und geben sofort eine Antwort. Verknüpfen lassen sie sich mit Web-Oberflächen, Apps und Messenger-Diensten – sogar auf dem Mobiltelefon. Die Kommunikation mit dem Nutzer ist sowohl per Sprache als auch per Texteingabe möglich.
    Als praktisches Beispiel verweist Leifick auf das Forschungsprojekt „DENIA“, das itelligence gerade gemeinsam mit dem Center of Connected Industry der RWTH Aachen und dem Gefahrstoffspezialisten Denios durchführt. Es geht dabei darum, in einem intelligenten Lager den Umgang mit Gefahrstoffen abzusichern. Der Bot „DENIA“ kennt die gesetzlichen Regelungen für das Aufbewahren von Gefahrstoffen und prüft diese direkt bei der Einlagerung. „DENIA“ führt die Lageristen unter Nutzung eines Sprach-Interface durch den Prozess.

    Wie das Beispiel eines Hackathons der SAP zeigt, lassen sich Chatbots auch mit Robotic Process Automation (RPA) verknüpfen. Die Aufgabenstellung in diesem weltweiten Wettbewerb bestand darin, einen Geschäftsprozess aus der Personallösung SAP SuccessFactors unter Einsatz von SAP Intelligent Robotic Process Automation zu automatisieren. Die itelligence-Entwickler erstellten einen Chatbot, der über SAP Conversational AI (Artificial Intelligence) das Onborarding neuer Mitarbeiter in einem Unternehmen steuert. Der Anwender kommuniziert mit dem Chatbot über Microsoft Outlook, und dieser richtet für ihn Zugänge zu IT-Systemen ein und besorgt ihm die notwendigen Dokumente und Arbeitsmittel. itelligence Russland hat dabei gemeinsam mit itelligence Deutschland und everis Spanien den zweiten Preis im Wettbewerb gewonnen.

    Workshops vermitteln Expertenwissen
    Für Unternehmen, die selbst Chatbots entwickeln wollen, bietet itelligence Workshops an, um Use Cases für Bots zu erarbeiten und zu validieren. „Wir entwickeln gemeinsam mit neugierigen Mitarbeitern aus verschiedenen Unternehmensbereichen erste Prototypen“, berichtet Leifick. „Unsere Methodik basiert auf interaktiven Elementen, die sich an Design Thinking anlehnen. Wir identifizieren „Pain Points“ und entwickeln dafür Lösungsansätze. Konkrete Ergebnisse sind garantiert!
    Die Workshops werden in drei Größen angeboten:
    -Im eintägigen Workshop „it.bot innovativ“ bekommen Unternehmen eine Einführung in das Thema Chatbots und erarbeiten mehrere Anwendungsfälle.
    -Im dreitägigen Workshop „it.bot intensiv“ erarbeiten Unternehmen verschiedene Use Cases für Bots. Anschließend werden diese Vorschläge gemeinsam bewertet und die itelligence-Experten erarbeiten für einen ausgewählten Anwendungsfall einen Prototyp auf Basis von SAP Conversational AI.
    -Im fünftägigen Workshop „it.bot intensiv PLUS“ erstellen die Teilnehmer zusammen mit den itelligence-Experten ein „Minimum Viable Product“, also die erste funktionsfähige Variante eines Bots. Enthalten in der Schulung ist sowohl eine Lösung auf Basis von SAP Conversational AI als auch die Entwicklung eines Agent, der komplexere Abfragen im Backend bearbeitet.
    Die Workshop-Pakete bauen aufeinander auf und lassen sich individuell anpassen. Sie können sowohl vor Ort im Unternehmen stattfinden als auch online auf Basis von virtuellen Whiteboards.

    Digitalisierung weist den Weg aus der Krise
    In der Krise verschieben Unternehmen an der einen oder anderen Stelle IT-Investitionen, um kurzfristig ihre Liquidität zu sichern. Schon mittelfristig sind derartige Kürzungen allerdings gefährlich. Um das Business nach der Pandemie wieder hochzufahren, gibt es keine Alternative zur Digitalisierung. Wie die SAP-Anwendervereinigung DSAG überzeugend darlegt, reicht es künftig nicht mehr aus, einzelne Prozesse digital abzubilden. In einer Welt zunehmend autonomer Geschäftsprozesse sollten Unternehmen vielmehr über komplett neue Geschäftsmodelle nachdenken und sich auch mit künstlicher Intelligenz beschäftigen.

    #flattenthecurve

    Die itelligence AG verbindet innovative SAP-Software und -Technologien mit Dienstleistungen und eigenen Produkten für die Transformation von IT-Landschaften und Geschäftsprozessen.
    Als SAP Global Platinum Partner begleitet itelligence den Mittelstand und Großunternehmen weltweit in allen Phasen der Transformation. Das Leistungsangebot umfasst IT-Strategie- und Transformationsberatung, Softwarebereitstellung, Implementierung, sowie Application Management und Managed Cloud Services. Dabei kombiniert das Unternehmen lokale Präsenz und globale Fähigkeiten mit umfassender Branchenexpertise. itelligence tritt an, um gemeinsam mit dem Kunden Neues zu schaffen und Innovationen durch den IT-Einsatz zu ermöglichen – und dies über alle Geschäftsbereiche des Kunden hinweg. Darauf vertrauen tausende zufriedene Unternehmen, teilweise schon seit der Gründung von itelligence vor 30 Jahren.
    Zahlreiche Auszeichnungen durch SAP und führende Analysten belegen, dass itelligence einen wichtigen Beitrag zu Innovation und langfristigem Geschäftserfolg leistet. Für das renommierte Wirtschaftsmagazin „brand eins“ gehört itelligence zu den besten und verlässlichsten Unternehmensberatern in Deutschland. itelligence ist ein Unternehmen der NTT DATA Gruppe und beschäftigt rund 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 28 Ländern. 2019 erzielte das Unternehmen einen Gesamtumsatz von rund 1,040 Mrd. Euro.

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  • MES & KI – Bereit für die intelligente Produktion: GFOS ist Partner bei den Digital Days der Hannover Messe

    Die GFOS mbH nimmt als Partner an den Hannover Messe Digital Days teil. Diese finden am 14. und 15. Juli 2020 virtuell statt. An diesen beiden Tagen stellen verschiedene Speaker und Partner aus der internationalen Industrie-Community ihre Produktinnovationen und Lösungen vor. Da die Hannover Messe aufgrund des Coronavirus dieses Jahr nicht stattfinden kann, ist dies eine ideale Plattform, um spannende Informationen aus den verschiedenen Bereichen der Digitalisierung vorzustellen.

    Die weltweite Vernetzung und Digitalisierung ist ebenso in der Fertigungsindustrie ein ausschlaggebender Faktor. Hier bilden Manufacturing Execution Systeme (MES) eine wichtige Grundlage, um den Schritt in Richtung Industrie 4.0 und eine vernetzte Produktion zu gehen. Menschen, Objekte und Systeme werden mithilfe dieser Systeme intelligent miteinander vernetzt, sodass Informationen in Echtzeit zur Verfügung stehen. GFOS bietet ein modulares MES, mit dem die Produktionssteuerung für jede Unternehmensgröße möglich wird.

    Die Feinplanung mit Künstlicher Intelligenz perfektionieren

    Ein wichtiger Bestandteil von Manufacturing Execution Systemen ist die Feinplanung und Materialflusssteuerung. Hiermit können Produktionsprozesse detailgenau und flexibel, unter Berücksichtigung sämtlicher verfügbarer Ressourcen, geplant werden. Abweichungen zur Planung vermerkt das System und sendet automatisch Meldungen ab oder nimmt Änderungen vor. Die Auswertung und Berücksichtigung sämtlicher Kennzahlen zu Maschinen, Personal und Werkzeugen führt somit zu einer prozess- und produktionsoptimierenden Planung.

    Um dieses Verfahren noch weiter zu optimieren, kooperiert GFOS mit der QSC AG und der aiXbrain GmbH. Das Ziel dieser Kooperation ist es, die Feinplanung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu perfektionieren. Das System lernt aus den Entscheidungen und daraus resultierenden Prozessen. Die gewonnen Einsichten fließen direkt in die Feinplanung ein.

    Spannende Einblicke in dieses Projekt wird Mischa Wittek, Mitglied der Geschäftsleitung der GFOS, in seiner Produktpräsentation im Innovations Track geben. Die Präsentation mit dem Titel „MES & KI – Bereit für die intelligente Produktion“ findet am 15. Juli 2020 von 14 bis 14:30 Uhr statt.

    Über die GFOS

    Die GFOS, Gesellschaft für Organisationsberatung und Softwareentwicklung mbH, ist ein führender Anbieter ganzheitlicher IT-Lösungskonzepte. Angefangen bei einer umfassenden Beratung bietet das mittelständische Unternehmen zukunftsorientierte Softwarelösungen in den Bereichen Workforce Management, Zutrittskontrolle und Manufacturing Execution System (MES) aus einer Hand und liefert damit die Grundlage fundierter Management- sowie Mitarbeiterentscheidungen. Mit der modularen Softwarefamilie gfos können Bedarfe jeder Branche und Unternehmensgröße optimal abgedeckt und zu einem umfassenden mehrdimensionalen Ressourcen-Management-System ausgebaut werden. Basierend auf modernster JAVA EE Technologie zeichnet sich gfos zudem durch höchste Funktionalität sowie vollständige Systemunabhängigkeit aus. 1988 gegründet, gehört die GFOS mbH zu den Pionieren der Anwendungsentwicklung und -integration in den Bereichen Personalzeitwirtschaft, Personaleinsatzplanung, Zutrittskontrolle, Betriebsdatenerfassung und Produktionssteuerung. In 30 Ländern weltweit arbeiten weit mehr als 1.800 Kunden mit der Softwarelösung gfos, die bereits bis heute in 17 Sprachen übersetzt wurde. Im Rahmen des 1993 gegründeten SAP-Kompetenzcenters leistet die GFOS mbH kompetente Beratung und Service rund um die SAP-Anbindung. Über 450 Projekte, die bereits im SAP-Umfeld realisiert wurden, sprechen für umfassendes Know-how in diesem Bereich.

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  • Cloud Enterpise KI: Dataiku und Snowflake werden Partner

    Cloud Enterpise KI: Dataiku und Snowflake werden Partner

    Unternehmen können mit den komplementären Lösungen einfach und schnell Data Science- und Machine Learning-Projekte bauen, bereitstellen, überwachen und skalieren.

    Dataiku, einer der weltweit führenden Anbieter von unternehmensweiten Plattformen für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen, gibt seine Partnerschaft mit Snowflake bekannt. Die beiden Technologie-Partner bieten gemeinsam sofort verfügbare, cloud-basierende Lösungen für unternehmensweite Künstliche Intelligenz. Über die Plattform von Dataiku arbeiten Datenanalysten und Data Scientists Hand in Hand, Snowflake optimiert über seine Cloud-Datenplattform die unternehmensweite Performance. Die Partnerschaft ermöglicht es einerseits, dass Anfragen über die Cloud-Datenplattform schnell bearbeitet werden und die Lösung beliebig – basierend auf Datenmengen und Workloads sowie der Zahl paralleler Nutzer und Anwendungen – skaliert. Andererseits lassen sich über die Dataiku Plattform alle Data Science- und Analytics-Projekte über die gesamte Organisation hinweg einfach integrieren und nutzen. Für die Unternehmen wird der Weg hin zur strategischen, übergreifenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz deutlich vereinfacht.

    Über die gemeinsame technologische Ausrichtung hinaus, beinhaltet die Partnerschaft auch den Auf- und Ausbau eines Advanced Data Science-Programms für Systemintegratoren wie Wipro, Interworks, F33.ai oder andere. Das Programm soll Integratoren unterstützen, die Zukunft ihrer Kunden im Bereich Analytics aktiv mitzugestalten. „Wir freuen uns über die Partnerschaft zwischen Dataiku und Snowflake. Die Kombination von Kollaborations-bezogenen Funktionen sowie der Benutzerfreundlichkeit von Dataiku und Snowflakes Performance und dem einfachen Deployment ermöglicht unseren Kunden eine datenbasierende organisatorische Transformation“, erklärt Brian Bickell, Data Practice Director, InterWorks.

    Jayant Prabhu, Vice President und Global Head, Data, Analytics und AI bei Wipro Limited fügt hinzu: „Die Partnerschaft von Dataiku und Snowflake wird die Art und Weise verändern, wie Unternehmen ihre Datenprojekte angehen. Gerne bringen wir unser Fachwissen und unsere langjährige Erfahrung bei der Implementierung transformatorischer Prozesse in die Partnerschaft ein. Unternehmen sind jetzt im Rahmen ihrer Reise von Daten zu Entscheidungen in der Lage, ihre KI- und ML-Projekte unternehmensweit auf einer hochskalierbaren Dateninfrastruktur ausrollen und kommen dem Ziel, hin zu intelligenten Unternehmen, einen Schritt näher.“

    „Die Demokratisierung von Data Science – und damit das Ende von Komplexität, Grenzen und Datensilos – war schon immer unser Ziel bei Dataiku. Unsere Partnerschaft mit Snowflake markiert für uns einen Schlüsselmoment, sie bringt uns diesem Ziel ein deutliches Stück näher“, erklärt Florian Douetteau, CEO von Dataiku und ergänzt: „Mit Snowflake erleichtern wir sowohl Data Scientists als auch Datenanalysten ihre Arbeit. Es bestätigt uns in unserem Glauben daran, dass kross-funktionale Zusammenarbeit bei jedem KI-Projekt entscheidend ist. Wir arbeiten daran, in Q3 eine Dataiku Version im Snowflake Partner Connect zur Verfügung zu stellen.“

    Benoit Dageville, Co-Founder und President of Products bei Snowflake erklärt: „Indem wir die Vorteile der Dataiku und der Snowflake Lösungen vereinen, ermöglichen wir den Anwendern mehr Datenprodukte zu erstellen und mehr Projekte produktiv zu bringen. Durch die Partnerschaft können die Anwender in den Unternehmen nahtlos auf den gleichen Daten arbeiten, ohne Kompromisse hinsichtlich der Performance einzugehen.“

    Mehr über die die Integration von Dataiku mit Snowflake findet sich hier.

    Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. AXA, L’Oreal und Sephora) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.

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  • asioso entwickelt DeepL QuickTranslate für Pimcore

    asioso entwickelt DeepL QuickTranslate für Pimcore

    Das asioso DeepL Translator Modul übersetzt ganze Dokumente, einzelne Textabschnitte oder Absätze sowie Produktdaten mit wenigen Klicks ganz einfach und schnell in eine beliebige Sprache. Generell kann jede Sprache in eine andere übersetzt werden. Momentan bietet unser DeepL Translator folgende Sprachen an: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Japanisch und Chinesisch (vereinfacht). Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz sind die Übersetzungen von höchster Qualität. Überzeugt Euch selbst!

    „Wir möchten mit diesem Tool die Arbeit unserer Kunden effizienter machen und haben dafür DeepL als kostenloses Modul für Pimcore entwickelt.“, sagt Goran Stefanovic, COO der asioso GmbH

    Welche Anwendungsgebiete bietet der DeepL Translator?
    Um höchste Qualität zu gewährleisten, arbeitet das DeepL Modul mit neuronalen Netzen und künstlicher Intelligenz. Man kann ganze Dokumente und Texte, einzelne Bausteine oder Bricks in Pimcore sowie Contentelemente übersetzen. Außerdem ist es möglich, Produktdaten in eine andere Sprache übersetzen zu lassen.
    Mit DeepL können momentan die folgenden Sprachen übersetzt werden: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Japanisch und Chinesisch (vereinfacht).

    Wie funktioniert das DeepL Modul?
    Wir verwenden die DeepL API für Pimcore, um dort dann komplette Dokumente, einzelne Bausteine oder Objekte sowie Produktdaten zu übersetzen. Durch die API können die Daten automatisch in die gewünschte Zielsprache übersetzt werden. Die textbasierten Inhalte werden aus der Quellsprache in Pimcore gelesen und dann an die DeepL API gesendet. Anschließend werden alle Inhalte in die gewünschte Zielsprache übersetzt und wieder eingefügt. Das Modul ist als Symfony Bundle umgesetzt und steht im Pimcore Marketplace, auf Github und auf Packagist zur kostenlosen Verfügung.

    Welche Vorteile bietet das Modul?
    Das Modul kann schnell und einfach installiert und in Pimcore konfiguriert werden. Unser Modul bietet auch günstige Konditionen an (1 Eurocent für 500 Zeichen). Man hat außerdem die volle Kostenkontrolle, da man sein Übersetzungslimit einstellen und überwachen kann. Mit dem ausführlichen einhergehend sind die stetigen, technischen Dokumentationen.

    Welche weiteren Funktionen bietet der asioso DeepL Translator?
    Der wegweisende Schritt ist die künstliche Intelligenz bzw. die neuronalen Netze, die bei den Übersetzungen genutzt werden. Dadurch steigt die Qualität der Übersetzungen mit der Länge der Texte, da durch die zusätzlichen Informationen der Kontext besser analysiert werden kann. Durch die künstliche Intelligenz findet der Translator heraus, von was der Text, den man übersetzen will, handelt. Es besteht die Möglichkeit, Word-Dokumente hochzuladen und übersetzen zu lassen. Außerdem ist es vor allem bei längeren Texten von Vorteil, dass auch Bausteine oder Abschnitte erneut einzeln übersetzt werden können, falls während der Übersetzung etwas schief gelaufen ist. So spart man Zeit und muss nicht das ganze Dokument erneut komplett übersetzen lassen.

    Weitere Informationen und den Download-Link zum Modul findet ihr unter folgender Adresse: https://www.asioso.com/de_DE/loesungen/pimcore-deepl

    asioso ( www.asioso.com) ist eine Digitalagentur mit Sitz in München. Wir zeichnen uns durch unser strategisches und fachliches Wissen aus. Kombiniert mit kreativer Kompetenz und technologischer Expertise sind das unsere Erfolgsfaktoren!
    Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Botschaften sowohl emotional als auch funktional an ihre Kunden zu übermitteln. Durch unsere Ideen stärken wir Marken und begeistern deren Kunden.

    Wir verfügen über eine langjährige Expertise im digitalen Business und über international anerkannte Projektmanagement- und Führungszertifizierungen.

    Neben dem Hauptsitz in München ist asioso noch in Bielefeld vertreten. asioso hat langjährige und erfolgreiche Partnerschaften zu e-Spirit, Pimcore, CELUM und Censhare.

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  • Bei der Partnervermittlung TTPCG ® unterstützt künstliche Intelligenz

    Bei der Partnervermittlung TTPCG ® unterstützt künstliche Intelligenz

    Lakeland, 26.05.2020 – Künstliche Intelligenz hat sich längst in unser tägliches Leben geschlichen. Sprachassistenten wie Alexa und Siri sind unsere digitalen Butler, die sich allerdings gerne mal gegen ihre eigenen Programmiercodes widersetzen und für den einen oder anderen Fuckup sorgen. Aber es gibt auch künstliche Intelligenz, die Menschen voraus ist und menschliche Fähigkeiten weit übertreffen kann. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, sich selbst zu übertrumpfen. Ein Beispiel ist die Bildanalyse. Taylor Group Forscher haben eine Software geschaffen, die künstliche Intelligenz programmiert. Diese Software hat wiederum eine künstliche Intelligenz geschaffen, das die Fähigkeiten von menschlichen Entwicklern in den Schatten stellt.

    TTPCG ® hat die biometrische Art der Partnervermittlung erfunden

    Herausgekommen ist ein Bildanalyse-Tool, das auf biometrische Vorlieben zum Gesicht des künftigen Partners abzielt und in Sekunden Milliarden Daten abgleichen kann. Damit hat die künstliche Intelligenz, die von einer künstlichen Intelligenz codiert wurde, besser abgeschnitten als jede von Menschen entwickelte künstliche Intelligenz. Wenn heute von künstlicher Intelligenz gesprochen wird, besteht wohl weltweit Einigkeit darüber, dass es sich dabei um eine der wichtigsten Zukunftstechnologien handelt. Allerdings besteht bei Experten und Vordenkern keine Einigkeit darüber, was der Einsatz von künstlicher Intelligenz tatsächlich bringen wird. Branchen, in denen es um Dienstleistungen und den Kontakt zum Kunden geht, bietet diese Technologie grosse Chancen. Die US-amerikanische Partnervermittlung TTPCG ® setzt schon lange auf diese Technologie. So unterstützen neben eigenen Softwarelösungen auch Start-ups mit ihrer künstlicher Intelligenz Software den Taylor Konzern. Nachrichten an das TTPCG ® Kundenteam werden automatisiert ausgelesen und künstliche Intelligenz verarbeitet die Informationen autonom.

    TTPCG ® verbindet Menschlichkeit mit künstlicher Intelligenz wie kaum ein anderes Unternehmen

    Gerade im sensiblen Bereich der Partnervermittlung gibt es viele Menschen, die sich gern mit einem Singleberater austauschen, statt ein Online-Formular auszufüllen, sich per online Anleitung durch ein smartes Programm führen lassen und selbst Bilder hochzuladen. Diesem Kundenvorteil stellt sich TTPCG ® in perfekter Weise. Was künstliche Intelligenz im Vergleich zum Singleberater besser hinbekommt, ist, grosse Datenmengen zu erfassen und zu kategorisieren. So werden verschiedene Szenarien in Sekundenschnelle durchgerechnet und Millionen Partnerprofile miteinander verglichen. Und künstliche Intelligenz kann sich autonom weiterbilden und neue Zusammenhänge in Matching Profilen aller Nutzer der Dienste von TTPCG ® erkennen. Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz ist die Möglichkeit, den für eine harmonische Partnerschaft wirklich passenden Menschen schnell kennenzulernen, bei TTPCG ® extrem hoch.

    Künstliche Intelligenz soll die persönliche Beratung unterstützen aber keinesfalls verzichtbar machen

    Was Menschen im Gegensatz zur künstlichen Intelligenz ausmacht, ist ihre Fähigkeit, empathisch auf sämtliche Bedürfnisse anderer Menschen zu reagieren, Traurigkeit, Einsamkeit, Freude und Interesse beim Gegenüber zu unterscheiden und zu deuten. Alles, was als das Zwischenmenschliche bezeichnet wird. Bei TTPCG ® liegt der einmalige Vorteil der künstlichen Intelligenz darin, sie als Ergänzung zum Menschen und nicht als seinen Ersatz zu betrachten. Die Singleberater im Team der TTPCG ® sind das Bindeglied zwischen den Interessenten dieser aussergewöhnlichen Premium Partnervermittlung und der künstlichen Intelligenz.

    Künstliche Intelligenz unterstützt die Beratung der Interessenten vom TTPCG ® Singleberater

    Dabei erleichtert die künstliche Intelligenz auch die Arbeit des Singleberaters. Unter dem Fachbegriff controlled automatic safe data transmission versteht TTPCG ® die elektronische Datenerfassung direkt beim neuen Nutzer der Dienste von TTPCG ® und den schnellen sicheren Datentransfer zur Leistungsabteilung. Von künstlicher Intelligenz erhält der neue TTPCG ® Nutzer die Daten in Echtzeit der Übermittlung an seine E-Mailadresse zur Kontrolle zugesandt. Parallel werden die Datensätze durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz auf mögliche Unvollständigkeiten und Fehler überprüft und wenn dies möglich ist, autonom von einem Roboter korrigiert und vervollständigt.

    Die Nachfrage nach den TTPCG ® Dienstleistungen steigen ständig an

    Da die Anzahl der Nachfragen nach den Diensten von TTPCG ® stetig zunimmt, sucht das Erfolgsunternehmen in verschiedenen Regionen motivierte Menschen, die sich eine sichere neue berufliche Existenz wünschen. Wer mehr erfahren möchte, kann sich die Informationsbroschüre unter folgendem Link downloaden
    https://www.partner-computer-group.com/franchise/mobile/Franchiseinfo-D-A-CH.pdf

    Sie haben einen Pressebericht der Journalistin Scarlett Woodward, Lakeland, FL 33803 gelesen. Vielen Dank dafür. Der Bericht erschien zuerst in der englischen Version im Magazin © 2020 – IT commerce. Deutsche Übersetzung im Auftrag des press office der Tim Taylor Group von Cassy Young.

    Partner Computer Marketing sorgt dafür, dass die Marken Botschaften von TTPCG ® in die Augen der Singlewelt transportiert werden.

    Firmenkontakt
    Partner Computer Marketing
    Eric Anderson
    Carlisle Offices Bracken Road 51
    D18CV48 Dublin, Sandyford
    +1 832-390-2432
    marketing@ttpcg.us
    http://werbungpcg.blogspot.com/

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    Pressebüro der Tim Taylor Group
    John Miller
    Madison Avenue 244
    10016-2817 New York City
    + 1 213 943 3194
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  • Dahua Technology: Einzelhandel-Lösung zur Echtzeit-Steuerung und -Kontrolle des Kundenflusses

    Dahua Technology: Einzelhandel-Lösung zur Echtzeit-Steuerung und -Kontrolle des Kundenflusses

    Optimal organisierte Sicherheit für Kunden und Personal

    Nach Lockerung des Lockdowns steht der Einzelhandel erneut vor großen Herausforderungen. Zur Einhaltung der Pandemie-Hygienekonzepte rückt die Personenflusskontrolle in den Mittelpunkt, um Social Distancing zur Minimierung von Infektionsrisiken zu realisieren. Dahua Technologies stellt eine bewährte, digitale Einzelhandel-Lösung bereit, die den Kundenstrom eingangsübergreifend automatisiert steuert und kontrolliert.

    Wie Dahua den Kundenstrom zuverlässig hygienisch sicher steuert

    Zahlreiche Händler nutzen kreative Möglichkeiten für die Personenbegrenzung – z.B. durch die Limitierung von Einkaufswagen und weiteren Varianten. Dies erfordert zusätzlichen personellen Aufwand, oft Stress für alle Beteiligte und das Restrisiko kontinuierlich präzise den Personenfluss zu steuern. Zuverlässiger und stressfreier eine automatisierte Zählung und Steuerung des Kundenstroms.

    Die Personenfluss-Lösung von Dahua erfasst sämtliche Personen an allen Ein- und Ausgängen wie auch wie viele Kunden und Mitarbeiter sich im Geschäft befinden. Basis dafür bilden die hochentwickelten Dahua KI Kameras mit Personenzählfunktion. Basierend darauf bewertet das System das Gefährdungs-Niveau. Wird eine kritische Personalanzahl erreicht, wechselt im Eingangsbereich die Warteampel auf Rot und erst wieder auf Grün, wenn im Geschäft genug Platz für neue Kunden ist. Ebenso werden Ansammlungen im Geschäft registriert, die durch das Personal umgehend aufgelöst werden können.

    Wie Dahua den Erfolg von Marketing-Aktionen in der Corona-Zeit erhöht

    Darüber hinaus ermöglicht die Dahua Lösung die Umsetzung digital gesteuerter Marketing-Maßnahmen, die den Abverkauf ohne gesonderten Aufwand gezielt ausbauen. Mittels Business Intelligence werden dazu gestartete Aktionen analysiert und auf Basis dessen vorbereitete Marketing-Inhalte automatisiert auf verknüpfte Bildschirme übertragen. Umsätze von u.a. Sonderaktionen lassen sich mit digitaler Unterstützung so einfacher vergrößern.

    Zusammenstellung und Installation der Dahua Lösung

    Die Dahua Einzelhandel-Lösung lässt sich individuell auf die Gegebenheiten des Geschäfts anpassen. So erfolgt die Personenzählung für Läden mit Einzeleingang bzw. -Ausgang per AI IPC Kamera und DMSS-App, alternativ via AI Fisheye Kamera und internetbasiertem Display. Ebenso erhältlich ist ein System mit Livestream-Recorder und Bildschirm zur Echtzeitvisualisierung der Kundenanzahl. Erweiterbar ist das System durch eine Eintrittsampel. Für Geschäfte mit mehreren Ein- und Ausgängen stehen neben zusätzlichen Sensor-Kameras optionale Komponenten wie z.B. ein NVR- oder Harddisc-Rekorder, Digital Signage Monitore und ein POE-Switch zum Einsatz bereit. Die Installation der Dahua Einzelhandel-Lösung ist einfach ausführbar, ebenso ist der Wartungsaufwand des Systems generell gering.

    Weitere Informationen unter https://www.dahuasecurity.com/de/

    Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd. ist ein führender Produkt- und Lösungsanbieter in der globalen Videoüberwachungsbranche mit rund 13.000 Mitarbeitern weltweit. Die Lösungen, Produkte und Leistungen von Dahua sind in über 180 Ländern und Regionen im Einsatz. Dahua hat ein globales Firmennetzwerk mit 22 lokalen Niederlassungen außerhalb Chinas, 42 Tochterunternehmen und Büros auf sämtlichen Kontinenten. Seit 2010 reinvestiert das Unternehmen regelmäßig 10 Prozent des Jahresumsatzes in Research and Development. Mehr als 5.000 Ingenieure arbeiten an innovativen Technologien für Objektive, Bildsensoren, Videokodierung und -übertragung, eingebettete Prozessoren, Grafikverarbeitung, Videoanalyse, Zuverlässigkeit von Software und Netzwerksicherheitstechnologie. Bereits 2015 hatte Dahua laut IHS 2016-Bericht den zweitgrößten Marktanteil am globalen Markt für Videoüberwachungsausrüstung.

    Kontakt
    Dahua Technology GmbH
    Presse Team
    Monschauer Straße 1
    40549 Düsseldorf
    +49 211 2054 4120
    sales.de@dahuatech.com
    https://www.dahuasecurity.com/de/

    Bildquelle: Dahua Technology

  • Das Potential von Künstlicher Intelligenz für CRM-Systeme

    Das Potential von Künstlicher Intelligenz für CRM-Systeme

    Künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug in das Customer Relationship Management (CRM). Für den Prozessumfang innerhalb von CRM-Systemen bedeutet das die Aufwertung der Abläufe – in Richtung qualitative Kundenbindung und Stärkung der menschlichen Komponente im Verkauf.

    Zusammen mit Künstlicher Intelligenz (KI) erfährt Customer Relationship Management (CRM) eine neue Dynamik. CRM-Software liefert zielgerichtete und effiziente Prozesse zur Pflege von Geschäftsbeziehungen, für Auftragsbearbeitung und Customer Service. KI steigert mit intelligenten Verfahren den Wert eines Kunden für das Unternehmen: Next Best Offer (NBO) und Next Best Activity (NBA) bedeuten optimierte, individualisierte Kundenbetreuung mit sogenannter „Predictive Analytics“. Kein Wahrsagen – sondern Prognosen für punktgenaue Aktivitäten auf der Basis sauberer und relevanter Daten aus den Geschäftsanwendungen.

    KI innerhalb von CRM-Software bedeutet keinesfalls die Automatisierung des Vertriebs, sondern vielmehr die technische Unterstützung zur Setzung der richtigen Maßnahmen: Den Vertriebsmitarbeitern fällt es leichter, die Stimmung des Kunden gegenüber Produkt und Unternehmen aufzufangen und ihn positiv zu stimmen, im Sales-Prozess am Ball zu bleiben und beständig Vertrauen aufzubauen.

    Unidienst entwickelt auf Basis von Microsoft Dynamics 365 Sales und integriert die zugehörigen Komponenten für Künstliche Intelligenz. Die eigene Implementierungs-Erfahrung von Sales-Prozessen zeigt: Im Vertriebsalltag müssen viele Unternehmen stärker den Fokus auf die Priorisierung von Kunden und relevanten Maßnahmen legen! Das bedeutet konkret: Wissen was beim Interessenten Thema ist, wissen wie seine Stimmung gegenüber der angebotenen Leistung ist, wissen wie man als Sales-Team agiert. Und: Sich als Unternehmen und das CRM-System nur mit Daten befassen, die wirklich relevant sind.

    Datenbereinigung, Datenintegrität, Datenanreicherung – wichtige Themen in CRM. Die Masse an Daten ist oft unwirksam oder zweifelhaft. Exemplarisch: Firmen ohne Mitarbeiter, Personen ohne Telefonnummer und E-Mailadresse. Die Prozesse mit CRM und KI sollen sich ausschließlich mit Datensätzen befassen, die es der Aufmerksamkeit „wert“ sind. Die Kapazitäten – technisch und personell – sind auf erfolgsversprechende Projekte zu bündeln.

    Unidienst räumt im ersten Schritt mit diesen Daten auf, nicht nur weil sie den Speicher belasten und Kosten verursachen. Oftmals sind sie nicht aussagekräftig für Analysen der Vertriebsperformance und verwirren die Anwender. CRM und KI ermöglichen Kundenerfahrungen, die das klassische Aktivitätenmanagement auf die Ebene zwischenmenschlicher Kommunikation heben und den Wert des Kunden durch dessen positive Einstellung steigern. Der Fokus auf relevante Daten ist gleichzeitig der auf die wichtigen Kunden – die Kombination von CRM und KI definiert die Trends nicht allein durch Erfahrungswerte. Der Blick geht nach vorn: Prädiktive Analysen zeichnen für das Unternehmen die Vertriebsstrategie der Zukunft.

    Die Unidienst GmbH Informationsdienst für Unternehmungen mit Sitz in Freilassing ist bereits seit 1974 als Unternehmensberatung und Softwareentwickler tätig. Seit 2003 plant und realisiert Unidienst kundenindividuelle CRM- und xRM-Projekte für mittelständische und große Unternehmen..

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    Bildquelle: (c) Pixabay, Gerd Altmann

  • Grape ist die sichere Autobahn der Kommunikation

    Grape ist die sichere Autobahn der Kommunikation

    Ein anderer Messenger.

    Es gibt viele tolle Messenger. Aber nur Grape lässt sich perfekt in ihre Lieblingssoftwares integrieren. Grape ist eine ganzheitliche Messaging-Lösung, mit der Unternehmen sicher und effizient über Chats, Video- & Voice-Anrufe sowie Bildschirmteilung intern und extern kommunizieren können.

    Grape kann in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum (On-Premises) betrieben werden, erfüllt die DSGVO-Richtlinien der EU vollumfänglich und hat zahlreiche Sicherheitsfunktionen (extern auditiert).

    Kommunikation ist auf unzählige Software-Silos verteilt und schwer nachvollziehbar. Allen Mitarbeitern geht die verstreute Toollandschaft auf die Nerven. Kommunizieren Sie sicher mit all Ihren Dienstgeräten, innerhalb Ihrer Tools, egal ob intern oder extern.

    Viele Business Messenger sind nicht DSGVO-konform für Firmen und erlauben nicht die Business-Nutzung. Grape hat unzählige Funktionen, um interne und externe Leute DSGVO-konform zu verwalten, da es direkt in Europa gebaut wurde.

    Daten sind – egal ob bei Dateisystemen oder Projekt-Management-Tools – schwer auffindbar und werden hundertfach herumgeschickt. Suchen Sie innerhalb all Ihrer Tools direkt aus dem Chat heraus.

    Viele Anbieter zwingen Sie in die Cloud und nehmen Ihnen die Kontrolle; selbst wenn es in die Cloud geht, vielleicht wollen Sie langsamer eintreten oder die Kommunikation lokal halten. Grape kann nicht nur in der Eurocloud, sondern auch im eigenen Rechenzentrum betrieben werden.

    Videotelefonie ist oft sperrig und fällt dauernd aus; Bei Eigenem Hosting, verbraucht es viel Rechenpower. Sie können direkt aus Grape heraus Einzel- oder Gruppengespräche starten und auch Bildschirminhalte teilen – alles mit einer Lösung.

    Chatnachrichten sind nicht besonders übersichtlich und man findet nach dem Urlaub schwer seine letzten Nachrichten. Grape kann mit Natural Language Processing (NLP) automatisch alle Fragen, Ideen, Entscheidungen, etc. dokumentieren und wieder auffindbar machen.

    Betreiben Sie Grape von wo immer Sie wollen. Jetzt einen Gratis Cloud Test starten oder einen eigenen Server betreiben!

    Grape ist ein österreichisches Tech-Startup aus Wien, bestehend aus einem Entwicklungs- und einem Verkaufs- und Marketing-Team. Die Mission ist es, für komplexe Geschäftsprobleme elegante, intuitive Lösungen zu finden. Die eigene indexAPI-Suchmaschine verarbeitet täglich Millionen von Datensätzen. Grape ermöglicht Menschen, ihre Unternehmensdaten schneller und einfacher als je zuvor zu durchsuchen. Das Grape Team besteht aus Experten, die in sechs verschiedenen Ländern wohnen und schon für Firmen wie Google, Yandex, Mindmister, OnePlus und viele andere gearbeitet haben.

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  • Lucidworks schaltet beim KI-gestützten eCommerce in Europa einen Gang höher

    Lucidworks schaltet beim KI-gestützten eCommerce in Europa einen Gang höher

    Nick Jones zum Vice President Professional Services für Europa ernannt

    MÜNCHEN 14. APRIL 2020: Lucidworks, führender Technologieanbieter für KI-gestützte Suchmaschinen, geht mit dem Ziel ins neue Geschäftsjahr, in der Suchtechnologie für den eCommerce die Pole Position zu übernehmen. Zum Erreichen dieses Ziels hat Lucidworks mehrere Führungspositionen in Europa neu besetzt.

    Nick Jones tritt als Vice President, Professional Services für Europa in das Unternehmen ein. Jones war bis zur Übernahme durch Lucidworks als Managing Director bei Cirrus 10 für den Bereich EMEA tätig.

    Erst kürzlich hatte Lucidworks mit mehreren personellen Maßnahmen seine Position in Europa ausgebaut: Philipp Fuhrmann wurde als Regionaldirektor für Deutschland, Österreich und die Schweiz unter Vertrag genommen; Frazer LaChance wurde zum europäischen Leiter Kundenentwicklung ernannt. Fuhrmann hatte zuvor Führungspositionen bei plentyLeads, Tealium und Oracle inne.

    Im vergangenen Jahr konnte Lucidworks zahlreiche europäische und globale Kunden gewinnen. Beispiele von Neukunden, welche die KI-basierte Suche von Lucidworks einsetzen, um für ihre Endkunden ein attraktiveres digitales Erlebnis zu schaffen und damit ihren eigenen Umsatz zu steigern, sind ACE Hardware, Lenovo und Mintel.

    „Wir gehen mit großem Elan daran, das europäische Geschäft anzukurbeln und vor Ort zu investieren“, sagt John Western, Regional Vice President, Europa, Lucidworks. „Auch in diesen wirtschaftlich unsicheren Zeiten sehen wir eine wachsende Nachfrage nach unseren Unternehmenslösungen „Digital Workplace“ und „Digital Commerce“ auf Basis unserer „Fusion“-Technologie- und Dienstleistungsangebote. Um den Erfolg unserer Kunden zu gewährleisten, ist es notwendig, dass wir unsere Kompetenz in der Region weiter ausbauen. Wir sind erfreut über unsere dynamische Geschäftsentwicklung. Für das laufende Jahr erwarten wir weiteres Wachstum, da die Unternehmen verstärkt auf digitalen Handel umsteigen. Auf diesem Weg zum Erfolg wollen wir sie voll und ganz unterstützen.“
    Nick Jones wird sicherstellen, dass europäische Kunden und Partner den Ausbau ihres digitalen Geschäfts mit Lucidworks Fusion erfolgreich vorantreiben können. Darüber hinaus wird er Kunden professionelle Beratung und Führung im Bereich eCommerce und Suchmaschinen angedeihen lassen und das wachsende Beraterteam von Lucidworks in der Region leiten.

    Zuvor hatte Jones als Geschäftsführer von Cirrus10 in Europa das Consulting-Geschäft für eCommerce Search aufgebaut und unter anderem Kunden beraten wie John Lewis, Wiggle, Premier Farnell, Arcadia und RS Components. Davor war er Director Professional Services bei OpenText.

    Cirrus 10, ein Experte für eCommerce-Lösungen mit mehr als 100 Kunden, war bereits vor seiner Übernahme im Januar mit Lucidworks über eine mehrjährige Partnerschaft verbunden. Die Suchmaschinen- und KI-Expertise von Lucidworks in Verbindung mit dem fundierten Domain-Know-how von Cirrus10 ermöglichte es den Unternehmen, auf die spezifischen Anforderungen des eCommerce in vertikalen Märkten einzugehen und gezieltere Angebote zu entwickeln. Peter Curran, Mitbegründer und ehemaliger CEO von Cirrus10, wurde zum Lucidworks General Manager für den Digitalen Handel ernannt.

    Lucidworks steigert weiterhin den Wert bekannter Kunden wie Lenovo, einem B2C- und B2B-Unternehmen das in mehr als 180 Ländern in 88 verschiedenen Sprachen aktiv ist. Marc Desormeau, bei Lenovo verantwortlich für den weltweiten Suchmaschinenbetrieb, sagt dazu: „Unsere Kunden teilen uns mit, dass unsere Suchmaschinen ausgezeichnete Resultate erzielen – ganz ohne dass wir dazu komplexe Untersuchungen und Validierungen durchführen müssten. Wir haben ein dramatisches Wachstum erlebt. Die Ergebnisse, die wir mit Fusion erzielen, sind einfach verblüffend.“

    Best-in-Class-Suchmaschine und KI-Lösung
    Im November 2019 erhielt Lucidworks Fusion von dem Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner im Rahmen des Reports „Critical Capabilities for Insight Engines, 2019“ in drei von vier Anwendungsfällen die höchstmögliche Bewertung. Bereits zuvor hatte Gartner Lucidworks in seiner Technologie-und Marktübersicht „Magic Quadrant for Insight Engines, 2019“ als einzigem Unternehmen das Attribut „Visionär“ zuerkannt. Forrester, ebenfalls ein weltweit führendes unabhängiges Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen, erkannte Lucidworks in seinem Bericht „Forrester Wave™“ vom 2. Quartal 2019 die führende Marktposition zu.

    Für weitere Informationen über Lucidworks besuchen Sie uns unter lucidworks.com.

    Lucidworks entwickelt KI-basierte Suchlösungen für viele der weltgrößten Marken. Fusion, die fortschrittliche Entwicklungsplattform von Lucidworks auf Basis von Apache Solr, bietet für Unternehmen jeder Größenordnung die für Design, Entwicklung und Einsatz intelligenter erforderlichen Funktionen für Search-Anwendungen auf Unternehmensebene. Unternehmen aller Branchen, vom Einzelhandel und Gesundheitswesen bis hin zu Versicherungen und Finanzdienstleistern, verlassen sich täglich auf Lucidworks, um ihre verbraucherorientierten und Enterprise-Search-Anwendungen zu betreiben. Zu den Investoren von Lucidworks gehören Top Tier Capital Partners, Shasta Ventures, Granite Ventures und Walden International. Erfahren Sie mehr unter lucidworks.com.

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    Bildquelle: Lucidworks

  • Dataiku 7 integriert Microsoft 365

    Einfach in Echtzeit an KI-Projekten arbeiten

    Dataiku integriert weitere Services von Microsoft 365 in die neueste Softwareversion Dataiku 7. Microsoft Teams, SharePoint und OneDrive lassen sich direkt nutzen, um Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) nachzuverfolgen und Änderungen zu teilen. Die Zusammenarbeit in Echtzeit wird für die Anwender damit noch einfacher.

    Dataiku 7 wurde am 18. März offiziell freigegeben und ist auf dem Microsoft Azure Marketplace verfügbar. Für technik-orientierte Anwender bietet die Software zahlreiche Funktionen, die die Effizienz in Projekten zum Maschinellen Lernen erhöhen: Die Git-Integration wurde weiter verbessert, eine EDA-Schnittstelle erlaubt die Integration statistischer Analysis. Zudem erhöhen Erklärungen der Vorhersagen auf Zeilenebene die Transparenz und ebnen den Weg von der „Black Box“ zur „White Box“.

    „Für Dataiku liegt es auf der Hand, dass Unternehmen KI-Projekte nur dann unternehmensweit demokratisieren können, wenn vorhandene Informationen aus unterschiedlichen Quellen optimal genutzt und daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden“, erklärt Florian Douetteau, der CEO von Dataiku. „Die jüngsten Microsoft Integrationen sind für uns ein wichtiger Schritt zum Ausbau unserer Plattform hin zu skalierbarer, kollaborativer und erklärbarer KI in Unternehmen.“

    Mike Ammerlaan, Direktor des Microsoft 365 Ökosystems bei Microsoft erklärt: „Wir freuen uns, dass Dataiku seine Plattform ausweitet, um unseren Kunden bei Ihren Projekten rund um Künstliche Intelligenz neue Funktionen zu bieten.“

    Weitere Informationen über die Integration von Microsoft 365 und Dataiku liefert ein Webinar am 16. April 2020. Hier können Interessierte die neuen Funktionen auch live sehen. Weitere Informationen sind unter Dataiku/Partners/Microsoft erhältlich.

    Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. AXA, L’Oreal und Sephora) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.

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  • KI: Dataiku 7 staerkt Kollaboration und Erklaerbarkeit

    Data Science-Plattform bietet neue Funktionen für Statistiker, Data Scientists und Fachanwender

    Immer mehr Unternehmen setzen darauf, Data Science und künstliche Intelligenz nicht länger in einzelnen Projekten, sondern in der gesamten Organisation zu nutzen. Dataiku bietet Experten und Fachanwendern dazu eine einheitliche Plattform. Die jetzt veröffentlichte Version Dataiku 7 integriert zahlreiche neue Funktionen, die die unternehmensweite Zusammenarbeit auf allen Ebenen weiter vereinfachen. Erstmals bietet Dataiku Erklärungen für Modelle, um Ergebnisse insgesamt transparenter zu machen. Zusätzliche Funktionen der aktuellen Version umfassen Kubernetes- unterstützte Webapplikationen zur Erweiterung der in Dataiku 6 vorgestellten Fähigkeiten sowie ein mit maschinellem Lernen unterstütztes Datenkennzeichnungs-Plugin.

    „Zusammenarbeit stand seit der Gründung von Dataiku 2013 in unserem Fokus, mit Dataiku 7 erweitern wir unsere Funktionalität weiter in Richtung Demokratisierung von KI im Unternehmen“, erklärt Dataiku CEO Florian Douetteau. „Zum zweiten Mal in Folge stellen wir eine neue Version unserer Plattform vor, die sich in Richtung erklärbarer Künstlicher Intelligenz entwickelt. Erkärbarkeit ist eine kritische Komponente für Unternehmen, um KI-Modelle erfolgreich zu nutzen und die Auswirkungen der gelieferten Ergebnisse zu verstehen.“

    Weltweit treiben Unternehmen Künstliche Intelligenz mit einem Top-down-Ansatz voran. Gleichzeitig sehen sie sich vor der Herausforderung, Projekte Bottom-up zu demokratisieren und mehr Menschen Zugang zu umsetzbaren Erkenntnissen aus den Daten zu verhelfen. Die Zusammenarbeit über Dataiku 7 bringt Menschen zusammen und befähigt den Einzelnen, durch erklärbare Künstliche Intelligenz die Daten im Unternehmen für alltägliche Entscheidungen zu nutzen und nachhaltige Projekte mit Künstlicher Intelligenz zu realisieren.

    Eine Auswahl neuer Funktionen von Dataiku 7 im Überblick:

    Unterstützung für Advanced Statistical Analysis: Statistiker können mit Dataiku weitreichende statistische Analysen im bekannten „Worksheet-and-Card“ durchführen und gleichzeitig mit einem größeren Daten- oder Analytics-Team zusammenarbeiten. In der Vergangenheit waren fortgeschrittene Statistiker an Einzellösungen gebunden, die für Nicht-Statistiker nicht sichtbar waren und gerade in Hinblick auf Governance und die Entwicklung von KI-Projekten einen Flaschenhals darstellten.

    Erklärungen für fortgeschrittene Vorhersagen: Klassischerweise beinhalten Modelle zum Maschinellen Lernen keine Erklärungen, wie oder warum eine bestimmte Vorhersage getroffen wurde. Eine objektive Erklärung, warum basierend auf diesen Modellen bestimmte Entscheidungen getroffen wurden, konnte nur schwer gegeben werden. Die Erklärungen der Vorhersagen, die Dataiku liefert, öffnen die „Black Box“, indem sie erläutern, welche Charakteristiken oder Funktionen den größten Einfluss auf die Ergebnisse des Modells hatten. Dataiku 7 beinhaltet sowohl Erklärungen der Vorhersagen auf Zeilenebene als auch interaktive Darstellungen einzelner Vorhersage-Erklärungen.

    Git zur besseren Zusammenarbeit der Programmierer: Durch die umfassende Integration von Git in Dataiku 7, können Data Scientists (oder andere Programmierer) Git-Zweige direkt in Dataiku erstellen, löschen oder einen Push oder Pull ausführen. Das steigert die Effizienz deutlich, da die Programmierer ihre Projekte einfach duplizieren können, um in einer „Sandbox“ Änderungen zu testen und gleichzeitig das ursprüngliche Projekt unverändert lassen. Sobald die Weiterentwicklung auf dem duplizierten Projekt abgeschlossen ist, lassen sich die Änderungen mühelos in das ursprüngliche Projekt integrieren (und alle Änderungen sind in Git dokumentiert).

    Höhere Elastizität mit Kubernetes: Dataiku 7 erweitert die Fähigkeit Kubernetes-Cluster zu verwalten gegenüber den Möglichkeiten in Dataiku 6. Die Anwender dürfen jetzt Webapplikationen auf den Kubernetes-Clustern laufen lassen, so dass mehr Anwender gleichzeitig möglich sind und ein schnelles, flexibles Backend zur Ausführung ressourcenintensiver KI-Deployments zur Verfügung steht.

    Ein Kennzeichnungs-Plugin für aktives Lernen: Sauber gekennzeichnete Daten sind die Voraussetzung, um präzise, qualitative hochwertige Erkenntnisse aus den Modellen des Maschinellen Lernens zu gewinnen. Gleichzeitig beschleunigt die Möglichkeit, Daten zu kennzeichnen, den kompletten Analyse-Lebenszyklus, indem die anstrengende und zeitraubende Datensammlung vereinfacht wird. Die neue „Human-in-the-loop“ Kennzeichnung und das Plugin zum aktiven Lernen liefern eine Reihe von Dataiku Webapplikationen, die den Kennzeichnungsprozess vereinfachen, ganz gleich ob es sich um Dateninhalte aus Tabellen, Bildern oder sogar Tönen handelt.

    Dataiku befähigt die Global 2.000 ihre großen Datenmengen in verwertbare Erkenntnisse zu wandeln, KI-Projekte zu demokratisieren und Projekte zum Maschinellen Lernen auf eine enorm breite Basis zu stellen. Dataiku 7 verbessert die Zusammenarbeit auf allen Ebenen und macht Künstliche Intelligenz erklärbar – Künstliche Intelligenz und Data Science werden mit dieser teamorientierten, intuitiven Plattform für deutlich mehr Anwender nutzbar. Mehr zu Dataiku 7 erfahren Sie in unserem Webinar am 16. April 2020.

    Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. AXA, L’Oreal und Sephora) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.

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  • Dataiku plant 2020 EGG Konferenzen in 8 Städten weltweit

    Dataiku plant 2020 EGG Konferenzen in 8 Städten weltweit

    Drei neue Städte in Nordamerika, Europa und Australien werden Gastgeber der weltweit einzigen Konferenz für Human-Centered Artificial Intelligence

    Dataiku zeigt Optimismus und stellt den Zeitplan für die EGG Konferenzen für 2020 vor. In diesem Jahr soll EGG – als einzige Konferenz weltweit, die den Menschen in den Mittelpunkt Künstlicher Intelligenz (KI) stellt – in acht Städten rund um den Globus stattfinden. Jeweils einen Tag dreht sich bei der Konferenz alles um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. An realen Anwendungsbeispielen werden Anwendungen aus Unternehmen dargestellt und aufgezeigt, wie skalierbare KI-Systeme Prozesse nachhaltig optimieren. Entscheidend dabei: Menschen werden durch KI unterstützt und nicht ersetzt.

    Seit 2017 besuchten mehr als 5.000 Datenexperten die EGG und beschäftigten sich nicht nur abstrakt damit, welche Ziele mit KI erreicht werden könnten. Vielmehr diskutierten und erfuhren sie, wie KI-Ziele in den Unternehmen praktisch erreicht werden. Nachdem das Konzept der Human-Centered KI weltweit weiter an Fahrt aufnimmt, gibt es neue und spannende „Hot Spots“: Montreal, Frankfurt und Sydney. Die neuen Lokationen ergänzen damit die bestehende Liste an EGG Konferenzen in New York City, San Francisco, Paris, Amsterdam und London.

    EGG 2020 bringt eine Vielfalt führender Datenexperten weltweit zusammen, von Teamleitern im Bereich Datenmanagement bis hin zu CIOs, CDOs und anderen Führungskräften. Die einzelnen Vorträge und Workshops drehen sich sowohl darum, wie man organisatorische Herausforderungen meistert als auch wie man technische Hürden auf dem Weg zur unternehmensweiten KI nimmt. Besucher gehen mit konkreten Handlungsplänen, wie sie die Zukunft von KI im eigenen Unternehmen gestalten, aus der Konferenz.

    Jedes Event präsentiert eine handverlesene Auswahl an Vortragenden, die zuvor eigene Erfahrungen mit organisatorischen und technischen Änderungen im Zusammenhang mit KI gesammelt haben und den Wunsch haben, ihre Erkenntnisse und Erfahrungen mit anderen zu teilen. Die internationalen EGGs geben einen globalen Überblick zu KI und richten den Scheinwerfer gleichzeitig auf regionale Entwicklungen im Bereich Human-centered KI. Beide Sichtweisen gewinnen gerade im Anblick der globalen Krise neue Bedeutung.

    „Mit der EGG baut Dataiku ein weltweites Netzwerk motivierter Führungskräfte auf, die die Zukunft der unternehmensweiten KI weltweit gestalten werden“, erklärt Dataiku CEO Florian Douetteau. „Von Anfang an – sowohl der EGG Konferenzen als auch von Dataiku als Unternehmen – war es unser Ziel, Menschen zu verbinden. Die EGG in drei neuen Städten durchzuführen, ist ein weiterer Schritt, um die Zusammenarbeit der weltweiten Datengemeinde weiter vereinfachen.“

    Seit der Einführung hat sich die EGG weltweit den Ruf erworben, Vordenker und Vorkämpfer der KI zusammenzubringen. In der Vergangenheit kamen die Vortragenden von Mercedes-Benz, University of Oxford, BBC News, Disney Parks & Resorts, Morgan Stanley und WIRED, auch Marken wie AWS, Pivotal, Looker und PwC beteiligten sich.

    In den letzten zwei Jahren beteiligten sich die EGG Besucher zudem an einer Umfrage zu KI. Die Ergebnisse von November 2019 für die Veranstaltungen in San Francisco, Paris und Amsterdam wurden kürzlich veröffentlicht. Sie zeigen deutliche Unterschiede in der Sichtweise von Nicht-Führungskräften und Managern in Hinblick auf die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsalltag und die notwendigen Schritte in den jeweiligen Organisationen hin zu einer besseren Datenqualität und verantwortungsvoller Nutzung von KI (erhalten Sie die Ergebnisse der Studie AI Impact Survey).

    Die 2020 EGG Series findet hier statt:
    New York City – 11. Juni
    London – 23. Juni
    Montreal – 24. September
    Sydney – 12. Oktober
    San Francisco – 21. Oktober
    Paris – 3. November
    Amsterdam – 10. November
    Frankfurt – 24. November

    Schon jetzt können Sie sich für die EGG in London und New York City registrieren. Auch für die EGG in Frankfurt sind ab sofort Early Bird Specials erhältlich. Die Vortragenden auf den unterschiedlichen Events werden in den folgenden Wochen und Monaten angekündigt werden.

    Dataiku entwickelt die einzigartige, kollaborative Data Science-Plattform, die eine erfolgreiche Projekt-Zusammenarbeit zwischen Business Usern, Data Scientists und Data Engineers ermöglicht. Bereits bestehende Kunden (wie z.B. AXA, L’Oreal und Sephora) überzeugt Dataiku unter anderem durch sein teambasiertes User Interface, das auf die Bedürfnisse von Data Scientists und Einsteiger-Analysten gleichermaßen abgestimmt ist. Ein einheitliches Framework bietet den Nutzern unmittelbaren Zugriff auf die Features und Tools, die zur Erstellung und Ausführung von datengetriebenen Projekten benötigt werden. Mit Dataiku DSS können Unternehmen effizient Techniken des maschinellen Lernens und der Data Science auf Rohdaten aller Größen und Formate anwenden, um so erfolgreich prädiktive Datenflüsse zu erzeugen.

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